read_excel()函数和read_csv()函数，在参数上⾯有很多相同点，因此我就以read_excel()函数为例，进 ⾏详细的说明。参数详解 1）sheet_name参数 含义：选择要读取的sheet表；sheet_name=0表⽰默认读取第⼀个sheet表，等同于sheet_name=“sheet名称”；sheet_name=[
storage_options: 'StorageOptions' = None)这里安装的是pandas 2.0.3版本，可以看到read_excel函数有26个参数，虽然有这么多的参数，但是实际工作中只用到很少的部分，因为已经帮我们设置好了默认的参数。2、read_excel参数详解 （1） io ：用来指定文件路径或文件对象 （2） sheet_name：要读取的表格名称，默...
1)sheet_name参数 含义:选择要读取的sheet表; sheet_name=0表示默认读取第一个sheet表,等同于sheet_name=“sheet名称”; sheet_name=[“sheet名”,0]会返回一个字典,然后可以利用键获取每一个sheet表中的数据; sheet_name=None也会返回一个字典,但是会返回全部的sheet表; ① sheet_name=0和sheet_name="She...
df = pd.read_excel('example.xlsx', sheet_name='Sheet1', range_string='A1:B5') 这将返回一个包含指定数据范围的DataFrame对象。另外,如果要读取Excel文件时使用其他引擎(如xlrd或openpyxl),可以在调用read_excel()函数时指定engine参数。例如,如果要使用openpyxl引擎读取.xlsx格式的Excel文件,可以使用以下语句:...
df = pd.read_excel('your_excel_file.xlsx') 这里'your_excel_file.xlsx'是你要读取的Excel文件的路径。 在read_excel函数中指定sheet_name参数来选择特定的sheet: 如果你只想读取Excel文件中的某个特定sheet,可以在read_excel函数中通过sheet_name参数来指定。例如,如果你想读取名为'Sheet1'的sheet,可以这样...
pandas.read_excel(io , sheet_name=0 , header=0 ,names=None ,index_col=None , usecols=None , squeeze=False , dtype=None , engine=None , converters=None , true_values=None , false_values=None , skiprows=None , nrows=None , na_values=None ...
read_excel('data.xlsx', sheet_name=0, skiprows=range(1, 6)) # 读取Excel文件的第一个工作表的'A'列和'B'列的数据 df = pd.read_excel('data.xlsx', sheet_name=0, usecols=['A', 'B']) Pandas read_excel函数的优势在于它可以方便地读取和处理Excel文件中的数据,提供了丰富的参数和选项来...
sheet_name na_rep colums header index 总结 前言 Pandas是Python中用于数据分析和操作的强大库,它提供了许多方便的函数来处理各种格式的数据。 Excel文件作为一种常见的数据存储格式,在数据处理中经常用到。 Pandas提供了read_excel()函数来读取Excel文件,以及to_excel()函数将数据写入Excel。 本文将详细解析这两个...
A. sheet_name = 1:这个选项表示要导入 Excel 文件的第二页,因为在 pd.read_excel() 函数中,sheet_name 参数可以使用整数来指定要导入的 sheet。整数索引从0开始,所以索引1对应的是第二页。因此,选项 A 是正确的。 B. sheet_name = 'sheet':这个选项指定要导入的 sheet 名称为 'sheet',而不是根据索...
1.Pandas模块中的read_excel 方法原型: pd.read_excel(io,sheetname=0,header=0,skiprows=None,skipfooter=None,index_col=None,names=None,parse_cols=None,parse_date=False, na_values=None,thousands=None,convert_float=True) io:指定电子表格的具体路径 ...