import pandas as pd # 读取excel df1 = pd.read_excel('456.xlsx') print(list(df)) 那么如何读取所有的Sheet呢? 二、解决方法 方法1 一定要加sheet_name=None,才能读取出所有的sheet,否则默认读取第一个sheet,且获取到的keys是第一行的值 代码语言:javascript 代码
一定要加sheet_name=None,才能读取出所有的sheet,否则默认读取第一个sheet,且获取到的keys是第一行的值 importpandas as pd#读取所有Sheetdf = pd.read_excel('456.xlsx', sheet_name=None)print(list(df))
python实现读取excel表数据 (row_data) #获得第1列的数据列表 col_data =sheet0.col_values(0)print(col_data) #通过坐标读取表格中的数据cell_value1...sheet_name= book.sheet_names()[0]# 获得指定索引的sheet表名字sheet1= book.sheet_by_name(sheet_name)# 通过sheet名字 ...
importpandasaspd # 参数为None 代表读取所有sheet df=pd.read_excel('kwd_city.xlsx',sheet_name=None) # 获取所有sheet名字 # 如果read_excel参数不是None,则df.keys()为表头 sheet_names=list(df.keys()) print(sheet_names) ['北京','杭州','天津','上海','南京','苏州','成都','太原','南宁'...
要获取工作表名称,我们可以从ExcelFile对象获取所有sheet_names属性,ExcelFile对象返回工作表名称列表(字符串)。 图5 要从工作表中获取数据,可以使用parse()方法,并提供工作表名称。 图6 需要注意的一点是,pd.ExcelFile.parse()方法与pd.read_excel()方法等效,这意...
# 读取excel df1 = pd.read_excel('456.xlsx')print(list(df))那么如何读取所有的Sheet呢？⼆、解决⽅法 ⽅法1 ⼀定要加sheet_name=None，才能读取出所有的sheet，否则默认读取第⼀个sheet，且获取到的keys是第⼀⾏的值 import pandas as pd # 读取所有Sheet df = pd.read_excel('456.xlsx'...
pd.read_excel(open('fake2excel.xlsx', 'rb'), sheet_name='Sheet2')# 使用sheet_name=0，指定读取sheet2里面的内容。我们在原表里加入了sheet2，结果如下图所示：这种情况下，不会读取sheet1里面的内容 3、取消header读取 读取本身没有列名的数据。pd.read_excel('fake2excel.xlsx', index_col=None, ...
names:array-like,defaultNoneListofcolumnnamestouse.Iffilecontainsnoheaderrow,thenyoushouldexplicitlypassheader=None.(names参数通常在excel自身无列名的情况下,专门指定一个列表给每个列添加一个列名)下面我们通过代码说明:在这里插入图片描述# header取默认值0的效果>>>df=pd.read_excel(r'D:/myExcel/1.xlsx'...
名信息>>>names=dfs.keys()>>>namesodict_keys([0,'Sheet3'])# 当sheet_name为None时默认读取所有的表>>>dfs=pd.read_excel(r'D:\myExcel/1.xlsx',sheet_name=None)>>>dfsOrderedDict([('Sheet1',namemathscience0bob23121millor32322jiken61893tom34944json83125dela96676rison9034),('Sheet2',name...
向Excel文件写入多个sheet的Python操作(pandas库) 技术标签: excel python`A1 = pd.DataFrame(A1) B1 = pd.DataFrame(B1) A0 = pd.DataFrame(A1) with pd.ExcelWriter(‘parameter.xlsx’) as writer: A0.to_excel(writer, sheet_name=‘A0’) A1.to_excel(writer, she... 查看原文 pandas groupby ...