在使用 pandas 库的read_excel 函数时,如果发现 sheet_name 参数不起作用,可能是由于以下几个原因导致的: 基础概念 pandas.read_excel 函数用于从 Excel 文件中读取数据。sheet_name 参数用于指定要读取的工作表名称或索引。它可以接受以下几种类型的值: 单个工作表的名称(字符串) 工作表的索引(整数) 工作表...
使用pandas的read_excel函数读取Excel文件: 使用pd.read_excel函数来读取Excel文件。这个函数需要至少一个参数,即Excel文件的路径。 指定read_excel函数的sheet_name参数为需要读取的sheet名: sheet_name参数可以用来指定要读取的sheet名。如果不指定,默认会读取第一个sheet。你也可以通过传递sheet的索引(从0开始)来读取...
这里安装的是pandas 2.0.3版本，可以看到read_excel函数有26个参数，虽然有这么多的参数，但是实际工作中只用到很少的部分，因为已经帮我们设置好了默认的参数。2、read_excel参数详解 （1） io ：用来指定文件路径或文件对象 （2） sheet_name：要读取的表格名称，默认的是工作簿中的第一个表格。如果同时读取2...
pandas.read_excel()函数的sheet_name参数,用来指定要从excel中读取哪个表格的数据,sheet_name的值可以为None、string、int、字符串列表或整数列表,默认为0。字符串(string)用于工作表名称,整数(int)用于零索引工作表位置,字符串列表或整数列表用于请求多个工作表,为None时获取所有工作表。 sheet_name参数值为不同类...
read_excel(io, sheet_name=0, header=0, names=None, index_col=None, usecols=None, squeeze=False, dtype: 'DtypeArg | None' = None, engine=None, converters=None, true_values=None, false_values=None, skiprows=None, nrows=None, na_values=None, keep_default_na=True, na_filter=True, ver...
df=pd.read_excel(r"E:\桌面文件夹\日常纪律积分表.xls",header=2, index_col="姓名",usecols="A:C,E",nrows =5)print(df) 二、写入Excel importpandasaspd sheet_name 指定:输出的工作表姓名 index 指定:false为不写入索引 columns 指定:输出某些列 columns = [“Name”, “Number”] ...
1. read_excel read_excel方法定义: pandas.read_excel(io, sheet_name=0, header=0, skiprows=None, skip_footer=0, index_col=None, names=None, usecols=None, parse_dates=False, date_parser=None, na_values=None, thousands=None, convert_float=True, converters=None, ...
excelperfect 标签:Python与Excel,pandas 本文将尝试使用Python pandas读取来自同一文件的多个Excel工作表。我们可以通过两种方式来实现这一点:使用pd.read_excel()方法,并使用可选的参数sheet_name;另一种方法是创建一个pd.ExcelFile对象,然后解析该对象中的数据。
import pandas as pd # 读取 Excel 文件 df = pd.read_excel('文件路径.xlsx', sheet_nam...
read_excel 函数是Pandas库用于读取Excel文件的主要函数之一。它支持读取多种Excel格式，包括 .xls 、.xlsx 等。1.2 read_excel函数参数说明 9 1 pandas.read_excel(io,sheet_name=0,header=0,names=None,index_col=None,usecols=None,dtype=None,engine=None,converters=None,na_values=None,keep_default...