python specific_sheets = ['Sheet1', 'Sheet2'] dataframes = pd.read_excel(file_path, sheet_name=specific_sheets) for name, df in dataframes.items(): print(f"Data from {name}:") print(df.head()) 通过这些方法,你可以灵活地读取Excel文件中不同sheet的数据,并进行后续的数据分析或处理。
xl = pd.ExcelFile('test.xlsx') sheets = xl.sheet_names # see all sheet names for sheet in sheets: print(sheet) # sheet is str # 读取第一个sheet df0 = xl.parse(sheets[0]) # read a specific sheet to DataFrame 1 2 3 4 5 6 7 8 读取一列,序号从0开始: # 类型:pandas.core....
read_excel("data.xlsx", sheet_name="Sheet2") #指定工作表名称 #或者 df = pd.read_excel("data.xlsx", sheet_name=1) #指定工作表索引(索引从0开始) #可以设置表头是否从数据中自动获取,默认是True df = pd.read_excel("data.xlsx", header=None) #不使用第一行作为列名 #或者 df = pd.read_...
df = pd.read_excel(file_path) # 假设我们需要提取第一行第一列的数据 specific_value = df.iloc[0, 0] # 将结果存储在一个列表中 results.append((file, specific_value)) # 打印结果 for file, value in results: print(f"File: {file}, Specific Value: {value}") __ 4. 使用 openpyxl 处理...
read_excel() 加载函数为read_excel(),其具体参数如下。 read_excel(io, sheetname=0, header=0, skiprows=None, skip_footer=0, index_col=None,names=None, parse_cols=None, parse_dates=False,date_parser=None,na_values=None,thousands=None, convert_float=True, has_index_names=None, converters=...
read_excel()函数使用方法 1、可以使用文件名作为字符串或打开文件对象来读取文件: pd.read_excel('tmp.xlsx', index_col=0) Name Value0 string1 11 string2 22 #Comment 3pd.read_excel(open('tmp.xlsx', 'rb'), sheet_name='Sheet3') Unnamed: 0 Name Value0 0 string1 11 1 string2 22 2 ...
read_excel()函数使用方法 1、可以使用文件名作为字符串或打开文件对象来读取文件: pd.read_excel('tmp.xlsx', index_col=0) Name Value 0 string1 1 1 string2 2 2 #Comment 3 pd.read_excel(open('tmp.xlsx', 'rb'), sheet_name='Sheet3') ...
sheet2: ID NUM-1 NUM-2 NUM-3 36906 190 527 691 36907 101 403 470 (1)函数原型 basestation ="F://pythonBook_PyPDAM/data/test.xls" data = pd.read_excel(basestation) print data 输出:是一个dataframe ID NUM-1 NUM-2 NUM-3
read_excel(io, sheetname=0, header=0, skiprows=None, skip_footer=0, index_col=None,names=None, parse_cols=None, parse_dates=False,date_parser=None,na_values=None,thousands=None, convert_float=True, has_index_names=None, converters=None,dtype=None, true_values=None, false_values=None, ...
read_excel()函数使用方法 1、可以使用文件名作为字符串或打开文件对象来读取文件: 1. pd.read_excel('tmp.xlsx', index_col=0)2. Name Value3. 0 string1 14. 1 string2 25. 2 #Comment 36. pd.read_excel(open('tmp.xlsx', 'rb'),7. sheet_name='Sheet3')8. Unnamed: 0 Name Value9. 0...