在Pandas中使用utf8编码打开Excel文件,可以通过以下步骤实现: 导入Pandas库: 代码语言:txt 复制 import pandas as pd 使用Pandas的read_excel()函数打开Excel文件,并指定编码为utf8: 代码语言:txt 复制 df = pd.read_excel('文件路径.xlsx', encoding='utf8') 其中,文件路
当我尝试将encoding参数设置为read_csv函数时,我得到了其他编码结果,而不是将参数设置为open()函数:例如,通过将参数设置为read_csv函数,对、欧元、和字符进行了错误解释。 浏览6提问于2016-09-06得票数 0 回答已采纳 2回答 读取CSV时出现错误UnicodeDecodeError:'utf-8‘编解码器 然后我导出为CSV以便在Python3...
skiprows=2,skipfooter=3,parse_dates={'birthday':[0,1,2]}, comment='#',encoding='utf-8',thousands='&',engine='python') test_Data out: 这里补充说明一下utf-8编码的问题:encoding应该是用utf-8的,没有错误;但是我开始的时候怎么搞都是说utf-8的编码问题,我查阅了很多方法都不行;后面参考了一些...
encoding='ISO-8859-1', nrows=10)你的错误提示为：UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decode...
如果json文件的编码是utf-8,则令encoding参数值为utf-8即可: df = pd.read_json('sites.json',encoding = 'utf-8')
在使用pandas读取CSV文件时，可以通过encoding参数指定编码格式。例如，如果要读取名为data.csv的CSV文件，并指定编码格式为utf-8，可以使用以下代码：import pandas as pddf = pd.read_csv('data.csv', encoding='utf-8')这将使用utf-8编码格式读取data.csv文件，并将其存储为pandas数据帧（DataFrame...
在pandas中,可以使用to_csv()函数的encoding参数指定编码格式,例如utf-8或gbk。例如: df.to_csv('output.csv', encoding='utf-8') 指定正确的分隔符:Excel默认使用逗号作为分隔符,因此在将CSV文件导入Excel时,请确保使用的分隔符与Excel默认设置一致。如果您的数据中包含逗号,可以使用其他字符作为分隔符,例如制表...
read_csv('file.csv', encoding=encoding) break except UnicodeDecodeError: continue 使用Python内置函数open读取文件若pandas的读取方法仍无法解决问题,可考虑先使用Python的内置open函数读取文件,再传递给pandas。示例代码: import pandas as pd import csv with open('file.csv', newline='', encoding='utf-8')...
(补充:令 encoding="utf-8-sig" 也可行) 设置参数 encoding 为 gbk 或者 设置参数 encoding 为 utf-8-sig 使用方法2后,用Excel打开test.csv文件无乱码,如下: 方法2打开结果 关于pandas保存csv文件乱码问题到这就结束啦,如果你有什么问题或是补充,欢迎在评论区留言,大家一起学习,共勉! 编辑于 2023-02-20 ...
pandas读取文件出错：UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec？自己有一个数据文件，格式是dat。代码如下： ...