使用Pandas的read_excel()函数打开Excel文件,并指定编码为utf8: 代码语言:txt 复制 df = pd.read_excel('文件路径.xlsx', encoding='utf8') 其中,文件路径.xlsx需要替换为实际的Excel文件路径。 通过以上代码,Pandas会将Excel文件中的数据读取为一个DataFrame对象,可以对该对象进行进一步的数据处理和分析。
在Pandas中编码(UTF-8)可以通过以下步骤实现(假设Excel文件名为"input.xlsx"): 1. 导入所需的库和模块: ```python import pandas as pd `...
skiprows=2,skipfooter=3,parse_dates={'birthday':[0,1,2]}, comment='#',encoding='utf-8',thousands='&',engine='python') test_Data out: 这里补充说明一下utf-8编码的问题:encoding应该是用utf-8的,没有错误;但是我开始的时候怎么搞都是说utf-8的编码问题,我查阅了很多方法都不行;后面参考了一些...
encoding='ISO-8859-1', nrows=10)你的错误提示为：UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decode...
如果是因为文中有汉字,出现编码问题。这种情况应该加上encodings ='utf-8' 路径里面有中文。这种情况应该确保路径都为英文字母 如果不是,根据github的这个讨论:https://github.com/pandas-dev/pandas/issues/43540,可以加上参数encoding_errors。 data= pd.read_table(os.path.join(project_path,'src/data/corpus...
import pandas as pd with open('1.xlsx', 'r', encoding='utf8') as f: data = pd.read_excel(f) 结果: UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decode byte 0xa8 in position 14: invalid start byte 没有encoding ='utf8' 'charmap' codec can't decode byte 0x9d in position 622: ...
pandas读取文件出错：UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec？自己有一个数据文件，格式是dat。代码如下： ...
, None)#设置value的显示长度为100，默认为50pd.set_option('max_colwidth',100)filename = "c:\\gdp.csv"filename = "c:\\WirelessDiagLog.csv"df=pd.read_csv(filename,header=None,sep='/t')经检查 发现pd.read_csv 少加了encoding='utf-8' 或者encoding='...
这个错误是由于在读取CSV文件时,编码格式不正确导致的。你可以尝试使用encoding参数指定正确的编码格式,例如gbk或utf-8。 解决方法: 首先,尝试使用gbk编码格式读取CSV文件。 如果仍然出现错误,尝试使用utf-8编码格式读取CSV文件。 代码示例: try: df_longhubang_all = pd.read_csv("./ES_HQ/龙虎榜.csv", encodi...
(补充:令 encoding="utf-8-sig" 也可行) 设置参数 encoding 为 gbk 或者 设置参数 encoding 为 utf-8-sig 使用方法2后,用Excel打开test.csv文件无乱码,如下: 方法2打开结果 关于pandas保存csv文件乱码问题到这就结束啦,如果你有什么问题或是补充,欢迎在评论区留言,大家一起学习,共勉!