df.to_csv(file_name2,encoding="utf_8") (2)使用 df.to_csv(file_name2, encoding='utf_8_sig') 后中文乱码问题解决了 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 df.to_csv(file_name3,encoding="utf_8_sig")
df.to_csv('exam_result.csv',index=False,encoding='utf-8-sig')# readofway1 df=pd.read_csv('exam_result.csv') 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 # writeofway2 df.to_csv('exam_result.csv',encoding='utf-8-sig')# readofway2 df=pd.read_csv('exam_result.csv',inde...
例如,当数据中含有中文字符或其他非ASCII字符时,如果仍使用默认的 UTF-8 编码写入 CSV 文件,可能会导致乱码。 尝试指定正确的编码格式: 在调用 to_csv 方法时,可以通过 encoding 参数显式指定编码格式。对于包含中文字符的数据,可以尝试使用 'gbk' 或'utf-8-sig' 编码。 python import pandas as pd data =...
Pandas中数据框(DataFrame)如果有中文,to_csv保存csv文件会导致乱码。 可通过以下设置编码解决: df.to_csv(r'data.csv', index=False, encoding='utf-8-sig')
tta.to_csv("d:/tt/xx"+str(ab)+".csv",index=False,encoding="utf_8_sig")
例如设置为"gbk"（或者"utf-8-sig"也有效）：python df.to_csv('test.csv', encoding='gbk')这样，即使在Excel打开test.csv时，中文也会保持清晰，如图所示。以上就是关于pandas保存csv文件乱码问题的处理方法，如果在实践中遇到其他问题或有其他见解，欢迎在讨论区分享，让我们共同学习和进步。
我们看下pandas官网对参数encoding 的解释,默认为utf-8,就是说 在我们不给指定时,就已经默认选择了utf-8编码格式。 这里我使用的是代码格式为utf_8_sig df.to_csv("data.csv",encoding="utf_8_sig") 1 比较utf-8与utf_8_sig的差异 utf-8 utf-8 是以字节为编码单元,它的字节顺序在所有系统中都是一...
df33.to_csv('20240930csv2.csv',encoding='utf-8-sig') 为防止导入时出错,或导出后excel打开csv文件时出现乱码,编码定义为utf-8-sig,如使用utf-8等均无效。 进行不同的操作,可生成不同的变量,如df、df33,这种变量在编辑器中可直接查看。 双击查看 ...
文章目录 利用 Django 输出 CSV 示例 出现原因 解决方法 进一步思考 修改 UTF-8 编码为带有 BOM 的UTF-8 利用 Django 输出 CSV 示例 环境:Python3 + Django 2.2.24 代码编辑器默认的编码是 UTF-8 这样导出文件后,即使文件的编码是 UTF-8,用 Excel 打开 CSV 文件还是乱码;但是用文本编辑器(如记事本)打开后...
df.to_csv("data.csv",encoding="utf_8_sig") 比较utf-8与utf_8_sig的差异 utf-8 utf-8 是以字节为编码单元,它的字节顺序在所有系统中都是一样的,没有字节序问题,因此它不需要BOM,所以当用utf-8编码方式读取带有BOM的文件时,它会把BOM当做是文件内容来处理 ...