在pandas中解码为UTF-8可以通过使用decode函数来实现。下面是一个完善且全面的答案: 在pandas中解码为UTF-8是指将以UTF-8编码的数据转换为可读的文本格式。UTF-8是一种通用的字符编码方式,可以表示世界上几乎所有的字符。在数据处理和分析过程中,经常会遇到需要将以UTF-8编码的数据解码为可读的文本的情况,这时候可...
将数据编码为UTF-8: 代码语言:txt 复制 df_encoded = df.applymap(lambda x: x.encode('utf-8').decode('utf-8')) 将编码后的数据保存到新的Excel文件: 代码语言:txt 复制 df_encoded.to_excel('output.xlsx', index=False) 在上述代码中,我们首先导入了Pandas库,然后使用pd.read_excel()...
出现如下错误: 'utf-8' codec can't decode bytes in position 0-1: unexpected end of data 这个错误的原因是: you cannot randomly partition the bytes you've received and then ask UTF-8 to decode it. UTF-8 is a multibyte encoding, meaning you can have anywhere from 1 to 6 bytes to repr...
data = gpd.read_file('data.csv', encoding='utf8') CSV文件: Notebook: 如您所见,column name仍然没有被解码。我尝试了以下命令,但没有成功,因为它将列视为str,并且无法对其调用decode()函数。 data['name'] = data['name'].apply(lambda x:x.decode('utf8', 'strict') if not isinstance(x,...
import pandas as pd with open('1.xlsx', 'r', encoding='utf8') as f: data = pd.read_excel(f) 结果: UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decode byte 0xa8 in position 14: invalid start byte 没有encoding ='utf8' 'charmap' codec can't decode byte 0x9d in position 622: ...
解决Panda读取csv报错:UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decode byte 0xb9 in position 0: invalid start byte 报错如下 解决方法 报错如下 解决方法 import pandas as pd # df = pd.read_csv("医院匹配.csv") # 报错 ...
1.前言 读取代码如下所示。我们今天给大家分享,Python当中用pandas读取csv或者excel文件错误,UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decode byte 0xb9 in position 0: invalid start byte。importpandasaspddata = pd.read_csv("./2000.csv")2.原因分析 报错截图如下：报错提示在读取这一行出错，错误的原因呢...
所有的python代码都是UTF-8的编码方式,若读取的data不是由UTF-8编码则会读出乱码。 编码函数:字符串.encode(encoding='UTF-8', errors='strict'),将字符串用UTF-8编码成bytes(字节)。 解码函数:字节.decode(encoding='UTF-8', errors='strict'),把bytes用UTF-8解码成字符串。
用python 读取csv文件时,报错utf-8' codec can't decode byte 0xff in position 0: invalid start byte 问题原因 打开所用的编码方式不对,需要指定该csv文件所用编码 解决方法 1.找到该csv文件所用编码方法 用记事本打开该csv文件,在右下角就写着该文件编码方式。 2.更改csv文件编码方式为utf-8,或指定pytho...
s.str.encode('utf-8')# 字符编码 s.str.decode('utf-8')# 字符解码 2、文本拆分 通过使用 split 方法可以某个指定的字符作为分割点拆分文本。其中, expand 参数可以让拆分的内容展开,形成单独的列, n 参数可以指定拆分的位置来控制形成几列。