2.更改csv文件编码方式为utf-8,或指定python打开该文件所用方式 知道该文件编码方式后有两种方法解决。 方法一:将csv文件选择“另存为”,保存是可以选择编码方式,选择UTF-8 方法二:知道该csv文件编码方式后,程序中指定encoding='该文件编码方式' 例如:data = pd.read_csv('1.csv', encoding=’gbk’) 分类: ...
如果可能,使用文本编辑器(如Notepad++、Sublime Text或VSCode)打开CSV文件,并查看或修改其编码格式。确保文件的编码格式与你在pandas中指定的编码一致。 使用pandas的read_csv函数,并指定encoding='utf-8'参数读取CSV文件: 当你知道文件是UTF-8编码时,可以在read_csv函数中指定encoding='utf-8'。 python try: df ...
首先,尝试使用gbk编码格式读取CSV文件。 如果仍然出现错误,尝试使用utf-8编码格式读取CSV文件。 代码示例: try: df_longhubang_all = pd.read_csv("./ES_HQ/龙虎榜.csv", encoding='gbk')exceptUnicodeDecodeError: df_longhubang_all = pd.read_csv("./ES_HQ/龙虎榜.csv", encoding='utf-8')...
2、中文乱码原因: 一般的csv文件如果使用 data = pd.read_csv("data__361_46.csv", encoding='utf-8') UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decode byte 0xb3 in position 0: invalid start byte 若此时改为: data = pd.read_csv('sample.csv', encoding='ISO-8859-1') 此时不再报错,但是中...
pandas.read_csv()遇到读进来乱码问题 1.设置encoding='gbk'或者encoding='utf-8'。pandas.read_csv('data.csv',encoding='gbk') 2.如果设置encoding直接报错的话 解决方法是:用记事本打开csv文件,另存为设置编码为utf-8,然后重新读取文件设置encoding='utf-8'就好了。
UnicodeDecodeError是Python中的一个异常,表示在解码Unicode字符串时发生了错误。在读取Pandas中的CSV文件时出现UnicodeDecodeError,通常是因为文件中包含了无法被指定编解码器解码的字节。 解决这个问题的方法是指定正确的编解码器。在读取CSV文件时...
df3 = pandas.read_csv('http://127.0.0.1:8000/static/data.csv') print(df3) # 读取文件对象 with open('data.csv', encoding='utf8') as fp: df4 = pandas.read_csv(fp) print(df4) sep: 字段分隔符,默认为, sep 字段分隔符,默认为, ...
df = pd.read_csv('data.csv', encoding='utf-8') 更多的read_csv()参数 除了io参数之外,read_csv()函数还有许多其他参数,用于控制数据的读取和解析过程。 以下是一些常用的参数: sep:用于指定字段之间的分隔符,默认为逗号。 header:用于指定哪一行作为列名,默认为第一行。
pandas.read_csv()遇到读进来乱码问题 1.设置encoding='gbk'或者encoding='utf-8'。pandas.read_csv('data.csv',encoding='gbk')2.如果设置encoding直接报错的话 解决⽅法是：⽤记事本打开csv⽂件，另存为设置编码为utf-8，然后重新读取⽂件设置encoding='utf-8'就好了。以上这篇快速解决pandas.read_...
在读取CSV文件时,你可以尝试指定正确的编码方式。例如,如果你的CSV文件是以UTF-8编码的,你可以在读取文件时指定encoding='utf-8'。示例代码: import pandas as pd # 指定编码方式为UTF-8 data = pd.read_csv('file.csv', encoding='utf-8') 尝试不同的编码方式如果指定正确的编码方式仍然无法解决问题,你...