自动换行问题通常是由于 CSV 文件格式设置不当引起的。默认情况下,CSV 文件中的每个字段都由逗号分隔,并由换行符分隔每行。如果字段中包含换行符,这些换行符也会被视为字段的分隔符,导致出现自动换行的问题。解决这个问题的方法是在 CSV 文件的字段中添加引号,以便将包含换行符的字段作为一个整体处理。下面是一个示...
Pandas中数据框(DataFrame)如果有中文,to_csv保存csv文件会导致乱码。 可通过以下设置编码解决: df.to_csv(r'data.csv', index=False, encoding='utf-8-sig')
1 import pandas as pd 2 import numpy as np 3 4 head = ["表头1" , "表头2" , "表头3"] 5 l = [[1 , 2 , 3],[4,5,6] , [8 , 7 , 9]] 6 df = pd.DataFrame (l , columns = head) 7 df.to_csv ("testfoo.csv" , encoding = "utf-8") 8 9 df2 = pd.read_csv ...
当使用pd.read_csv()方法读取csv格式文件的时候,常常会因为csv文件中带有中文字符而产生字符编码错误,造成读取文件错误,在这个时候,我们可以尝试将pd.read_csv()函数的encoding参数设置为"gbk"或者"utf-8"。(这个方法在上一篇博客有介绍) 据我个人经验总结(如果有错误,还希望大神斧正),在含有中文编码的情况下,to_...
在pandas中导出csv文件时出现乱码的问题通常是因为编码格式不正确导致的。为了解决这个问题,可以在导出csv文件时指定正确的编码格式。以下是一种常见的解决方法: df.to_csv('output.csv', encoding='utf-8') 复制代码 在上面的代码中,df 是要导出的 DataFrame 对象,'output.csv' 是要保存的文件路径,encoding='...
pandas to_csv保存中文乱码问题,使用encoding='utf-8’无效,使用encoding='utf_8_sig’可以解决。data1=pd.DataFrame(matrix)data1.to_csv('data.csv',index=None,columns=None,encoding='utf_8_sig')
第一种方法:df.to_csv("文件名.csv",encoding="utf_8_sig")第二种方法:df.to_csv("文件名.csv",encoding="utf-...
UnicodeDecodeError是Python中的一个异常,表示在解码Unicode字符串时发生了错误。在读取Pandas中的CSV文件时出现UnicodeDecodeError,通常是因为文件中包含了无法被指定编解码器解码的字节。 解决这个问题的方法是指定正确的编解码器。在读取CSV文件时...
df.to_csv('output.csv', index=False, encoding='utf-8-sig') 验证输出的 CSV 文件中的中文是否乱码: 用文本编辑器(如 Notepad++ 或 VSCode)打开生成的 CSV 文件,检查中文是否显示正常。如果仍然乱码,可以尝试其他编码方式。 如果仍然乱码,尝试其他编码方式或检查文件查看器的编码设置: 如果'utf-8-sig'...
方法2:在to_csv()中设置参数encoding,如下,添加 encoding="gbk"。(补充:令 encoding="utf-8-sig" 也可行) 设置参数 encoding 为 gbk 或者 设置参数 encoding 为 utf-8-sig 使用方法2后,用Excel打开test.csv文件无乱码,如下: 方法2打开结果 关于pandas保存csv文件乱码问题到这就结束啦,如果你有什么问题或是...