使用Pandas的read_excel()函数打开Excel文件,并指定编码为utf8: 代码语言:txt 复制 df = pd.read_excel('文件路径.xlsx', encoding='utf8') 其中,文件路径.xlsx需要替换为实际的Excel文件路径。 通过以上代码,Pandas会将Excel文件中的数据读取为一个DataFrame对象,可以对该对象进行进一步的数据处理和分析。 Pandas...
excel_writer:文件路径,不存在会自动生成 sheet_name=“Sheet1”:指定写的表 columns=None:指定输出某些列 columns = [“Name”, “Number”] header=True:是否保存头行列名 index=True:是否保存索引列 startcol=0:起始行 merge_cells=True:是否合并单元格 encoding=None:指定编码,常用 utf-8 float...
在Pandas中编码(UTF-8)可以通过以下步骤实现(假设Excel文件名为"input.xlsx"): 1. 导入所需的库和模块: ```python import pandas as pd `...
import pandas as pd with open('1.xlsx', 'r', encoding='utf8') as f: data = pd.read_excel(f) 结果: UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decode byte 0xa8 in position 14: invalid start byte 没有encoding ='utf8' 'charmap' codec can't decode byte 0x9d in position 622: ...
pandas 是基于NumPy 的一种工具。我的理解:这个包可以实现读取excel,写入excel的功能,分别是readexcel,toexcel。 二、排查步骤 1、定位:确认出错位置 运行报错提示 Traceback (most recent call last): File df02.to_excel(filename_to,encoding=‘utf-8’) ...
可以使用pd.read_excel('file.xlsx', sheet_name='Sheet1')来指定需要读取的Sheet名称。如果未指定Sheet名称,默认读取第一个Sheet。 编码问题:如果Excel文件中包含非ASCII字符,可能会导致编码问题。可以尝试指定合适的编码格式来读取文件,例如pd.read_excel('file.xlsx', encoding='utf-8')。 Excel文件受保护:...
encoding 指定:编码,常用 utf-8float_format 指定:浮点数保存的格式,默认保存为字符串 float_format 指定:’%.2f’保存为浮点数,保留2位小数 engine 指定:保存格式,指定io.excel.xlsx.writer、 io.excel.xls.writer、io.excel.xlsm.writer. ExcelWriter 指定:通过上下文管理器来执行,省去save() ...
csv(file_name, encoding='ISO-8859-1', nrows=10)你的错误提示为：UnicodeDecodeError: 'utf-8' ...
1、read_excel各参数组成如下：pd.read_excel(io,sheet_name: 'str | int | list[IntStrT] | None' = 0,*,header: 'int | Sequence[int] | None' = 0,names: 'list[str] | None' = None,index_col: 'int | Sequence[int] | None' = None,usecols: 'int | str | Sequence[int] | ...
test_Data = pd.read_table(r'D:\data_test01.txt',sep=',',header='infer', skiprows=2,skipfooter=3,parse_dates={'birthday':[0,1,2]}, comment='#',encoding='utf-8',thousands='&',engine='python') test_Data out: 这里补充说明一下utf-8编码的问题:encoding应该是用utf-8的,没有错误;...