Python 读写 Excel 可以使用 Pandas,处理很方便。但如果要处理 Excel 的格式,还是需要 openpyxl 模块,旧的 xlrd 和 xlwt 模块可能支持不够丰富。Pandas 读写 Excel 主要用到两个函数,下面分析一下 pandas.read_excel() 和 DataFrame.to...
to_excel(excel_writer="to_excel.xlsx",sheet_name="to_excel",index=None) 6. ExcelWriter的使用 有时候我们需要将多excel表写入同一个工作簿,这个时候就需要借助Pandas中的pd.ExcelWriter()对象,默认对于xls使用xlwt引擎,对于xlsx使用openpyxl引擎。 这里面有两个参数,一个是路径参数Path,表示生成文件的存放路...
import pandas as pd # 创建一个示例DataFrame data = {'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'], 'Age': [25, 30, 35], 'City': ['New York', 'London', 'Paris']} df = pd.DataFrame(data) # 将DataFrame保存为Excel文件 df.to_excel('output.xlsx', encoding='utf-8', index=False) 在...
pandas 是基于NumPy 的一种工具。我的理解:这个包可以实现读取excel,写入excel的功能,分别是readexcel,toexcel。 二、排查步骤 1、定位:确认出错位置 运行报错提示 Traceback (most recent call last): File df02.to_excel(filename_to,encoding=‘utf-8’) File “E:\Python\Python310\lib\site-packages\pand...
encoding:这是一个可选参数, 可对生成的excel文件进行编码。仅对于xlwt是必需的。 inf_rep:它也是一个可选参数, 默认值为inf。它通常表示无穷大。 verbose:返回一个布尔值。它的默认值为True。 它用于在错误日志中显示更多信息。 freeze_panes : 整数的元组(长度2),默认为None。
今天发现 df.to_excel('输出文件.xlsx', index=False, encoding='utf-8-sig') ,如果excel 内容中存在非法字符,可能会报错的情况 raise IllegalCharacterError(f"{value} cannot be used in worksheets.") openpyxl.utils.exceptions.IllegalCharacterError: ,通过对excel内容进行编码,只保留合法字符等多项手段后依...
encoding=None:指定编码,常用 utf-8 float_format=None:浮点数保存的格式,默认保存为字符串 float_format=’%.2f’ # 保存为浮点数,保留2位小数 engine=None:保存格式,指定、、. # 简单示例 df.to_excel(r'', columns=["Name", "Number"], encoding="utf8")...
1.4、to_excel 用法 DataFrame.to_excel( excel_writer, sheet_name='Sheet1', na_rep='', float_format=None, columns=None, header=True, index=True, index_label=None, startrow=0, startcol=0, engine=None, merge_cells=True, encoding=None, inf_rep='inf', ...
encoding:这是一个可选参数, 可对生成的excel文件进行编码。仅对于xlwt是必需的。 inf_rep:它也是一个可选参数, 默认值为inf。它通常表示无穷大。 详细:返回一个布尔值。它的默认值为True。 它用于在错误日志中显示更多信息。 Frozen_panes:它也是一个可选参数, 用于指定要冻结的最底部一行和最右边...
df.to_csv('output.csv', encoding='utf-8') 指定正确的分隔符:Excel默认使用逗号作为分隔符,因此在将CSV文件导入Excel时,请确保使用的分隔符与Excel默认设置一致。如果您的数据中包含逗号,可以使用其他字符作为分隔符,例如制表符。在pandas中,可以使用to_csv()函数的sep参数指定分隔符。例如: df.to_csv('outpu...