# 读取Excel文件,并指定编码格式为UTF-8 df = pd.read_excel('example.xlsx', encoding='utf-8') # 读取CSV文件,并指定编码格式为UTF-8 df = pd.read_csv('file.csv', encoding='utf-8') 除了以上常见问题外,还可能遇到其他问题,如文件损坏、数据缺失等。在实际应用中,需
''' pd.to_excel(self, excel_writer, sheet_name='Sheet1', na_rep='', float_format=None,columns=None, header=True, index=True, index_label=None,startrow=0, startcol=0, engine=None, merge_cells=True, encoding=None,inf_rep='inf', verbose=True, freeze_panes=None) excel_writer:写入的...
原因:Pandas无法读取Excel编码的原因通常是由于Excel文件中包含非标准的字符编码,或者文件本身没有指定正确的编码格式。 解决方法: a. 指定编码格式:可以尝试在读取Excel文件时指定正确的编码格式。Pandas提供了一个参数encoding,可以用于指定编码格式。常见的编码格式包括utf-8、gbk、latin1等。例如,使用utf-8编码读取Exc...
# 使用原生 Python 读取 CSV with open("data/体检数据.csv", "r", encoding="utf-8") as f: print(f.read()) # 使用 Pandas 读取 CSV import pandas as pd df_csv = pd.read_csv("data/体检数据.csv", index_col=0) print(df_csv) 2 读取特殊分隔符文件 df_csv = pd.read_csv...
data_new.to_csv(filename,sep=':',header=False, encoding='utf_8_sig', index=False) # index: 是否保存行的名字 # header:是否保存列的名字 (二)保存成excel文件 data.to_excel(r'output_list1.xls', index=False, sheet_name='Data', float_format="%.0f", freeze_panes=(1,4)) ...
dataLine.append(sentence) with open("../data/train.txt","a+", encoding="utf8") as f:fordataindataLine: s=data l="支付宝微信号是多少"f.write(l+""+ s +"\n")if__name__=='__main__': ProcessData().get_fangshi()
print(df) 其中,'文件路径.csv'是你要读取的csv文件的路径。如果文件在当前目录下,只需要提供文件名即可。如果文件在其他目录下,需要提供完整的文件路径。如果csv文件的编码不是默认的UTF-8编码,可以在read_csv函数中指定正确的编码格式,例如pd.read_csv('文件路径.csv', encoding='gbk')。相关...
如题,pandas读取excel时出现"No codepage record..."错误 解决方法: #用xlrd打开excel文件,指定encoding_override为gbk或者其它编码格式wb = xlrd.open_workbook_xls(file_name, encoding_override='gbk') df = pd.read_excel(wb, header=None, skiprows=1)...
语法:df.to_excel(excel_writer, sheet_name=’Sheet1’, na_rep=”, float_format=None, columns=None, header=True, index=True, index_label=None, startrow=0, startcol=0, engine=None, merge_cells=True, encoding=None, inf_rep=’inf’, verbose=True, freeze_panes=None) ...
如果Excel文件较大,使用usecols和nrows参数可以提高读取效率。 如果遇到编码问题,可以尝试指定encoding参数(但pd.read_excel()通常不需要指定编码,因为Excel文件编码通常是固定的)。 希望这些信息能帮助你更好地使用pandas读取Excel文件!如果你有任何其他问题或需要进一步的帮助,请随时告诉我。