import pandas as pd with open('1.xlsx', 'r', encoding='utf8') as f: data = pd.read_excel(f) 结果: UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decode byte 0xa8 in position 14: invalid start byte 没有encoding ='utf8' 'charmap' codec can't decode byte 0x9d in position 622: ...
我试图用Pandas打开一个dta文件,但得到一个UnicodeDecodeError >>> import pandas as pd >>> pd.read_stata('/some/stata/file.dta',encoding='utf8') # I've tried 'utf8', "ISO-8859-1", 'latin1', 'cp1252' and not putting in anything, same error. Tracebac 浏览0提问于2016-11-21得票数 ...
python pandas 读取excel 和写入 excel,#coding=utf-8importpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfrom_overlappedimportNULLfromtwoimportExcelUtilfromjson.deco...
大多数情况先将excel导出csv,再读取 三、读取csv数据:read_csv data2=pd.read_csv('data2.csv',encoding='utf-8') print(data2.head()) # encoding:指定字符集类型,即编码,通常指定为'utf-8' 1. 2. 3.
我们在读取示例 CSV 文件时并未指定参数encoding,这是因为read_csv()函数通常会使用'utf-8'编码格式读取 CSV 文件,如果文件采用了其他的编码格式,才需要通过参数encoding来指定。read_csv()函数支持的字符编码较多,常见的如下表所示。 比如我们现在想要读取一个使用'gbk'编码的 CSV 文件,就可以通过指定参数encoding...
import pandas as pd with open('1.xlsx', 'r', encoding='utf8') as f: data = pd.read_excel(f) 结果: UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decode byte 0xa8 in position 14: invalid start byte 没有encoding ='utf8' 'charmap' codec can't decode byte 0x9d in position 622: ...
在Pandas中使用utf8编码打开Excel文件,可以通过以下步骤实现: 导入Pandas库: 代码语言:txt 复制 import pandas as pd 使用Pandas的read_excel()函数打开Excel文件,并指定编码为utf8: 代码语言:txt 复制 df = pd.read_excel('文件路径.xlsx', encoding='utf8') ...
注意csv文件必须是utf-8,如果不是,先转换文件格式。(有前面utf-8) import numpy as np import pandas as pd data_csv = pd.read_table('c:\\2.csv',sep=',') print("data_csv:") print(data_csv) 传统读取csv文件方法 import csv csvFile = open("c:\\1.csv","r") ...
pandas按行读取excel,#-*-coding:utf-8-*-importpandasaspdIO="ABC.xlsx"df=pd.DataFrame(pd.read_excel(io=IO,sheet_name="翻译列表"))forindex,rowindf.iterrows()...
在Pandas中使用utf8编码打开Excel文件,可以通过以下步骤实现: 导入Pandas库: 代码语言:txt 复制 import pandas as pd 使用Pandas的read_excel()函数打开Excel文件,并指定编码为utf8: 代码语言:txt 复制 df = pd.read_excel('文件路径.xlsx', encoding='utf8') ...