使用Python内置的open函数打开文件并指定编码如果你知道文件的正确编码,也可以使用Python内置的open函数打开文件,并使用read方法读取数据。然后,将数据传递给Pandas的read_csv函数。例如: import pandas as pd import io with open('filename.csv', 'r', encoding='utf-8') as f: # 假设文件使用UTF-8编码 data...
iconv -f 原编码 -t utf-8 原文件.csv -o 新文件.csv 其中-f后面跟的是原文件的编码格式,-t后面跟的是目标编码(这里是utf-8),原文件.csv是您的原始文件名,新文件.csv是您希望保存的新文件名。 检查pandas读取CSV的代码: 请确保您在使用pandas的read_csv函数时正确设置了编码参数。如果文件是UTF-8编码...
看报错信息里面是说在data_path:data/ScanNet/train/scene0137_02_inst_nostuff.pth文件里面有个UnicodeD...
用记事本打开该csv文件,在右下角就写着该文件编码方式。 2.更改csv文件编码方式为utf-8,或指定python打开该文件所用方式 知道该文件编码方式后有两种方法解决。 方法一:将csv文件选择“另存为”,保存是可以选择编码方式,选择UTF-8 方法二:知道该csv文件编码方式后,程序中指定encoding='该文件编码方式' 例如:data...
import pandas as pd with open('1.xlsx', 'r', encoding='utf8') as f: data = pd.read_excel(f) 结果: UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decode byte 0xa8 in position 14: invalid start byte 没有encoding ='utf8' 'charmap' codec can't decode byte 0x9d in position 622: ...
6.数据集中含有中文,一般在读取含中文的文本文件是都会出现编码错误,该如何解决。 import pandas as pd test_Data = pd.read_table(r'D:\data_test01.txt',sep=',',header='infer', skiprows=2,skipfooter=3,parse_dates={'birthday':[0,1,2]}, ...
你的错误提示为：UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decode byte0x87in position 1: invalid ...
编解码器 在字符与字节之间的转换过程称为编解码,Python自带了超过100种编解码器,比如: ascii(英文体系) gb2312(中文体系) utf-8(全球通用) latin1 utf-16 编解码器一般有多个别名...把字节转换为字符时,遇到无法转换的字节时会抛出Un...
pandas读取csv错误UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decode byte 0xba in position 0: invalid start byte 这个错误是由于在读取CSV文件时,编码格式不正确导致的。你可以尝试使用encoding参数指定正确的编码格式,例如gbk或utf-8。 解决方法: 首先,尝试使用gbk编码格式读取CSV文件。
方法一：将CSV文件ANSI格式转化为UTF-8 方法二：Python(encoding设置编码格式)#读取CSV tmp_arr = []with open('test2.csv',encoding='utf-8')as f:f_csv = csv.reader(f)for row in f_csv:tmp_arr.append(row)print(row)header=['姓名',2,3,4,5]# 转换编码ANSI、UTF-8 with open('tmp_arr1...