1.前言 读取代码如下所示。我们今天给大家分享,Python当中用pandas读取csv或者excel文件错误,UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decode byte 0xb9 in position 0: invalid start byte。importpandasaspddata = pd.read_csv("./2000.csv")2.原因分析 报错截图如下：报错提示在读取这一行出错，错误的原因呢...
importpandasaspd 1. 2. 读取CSV文件 使用pd.read_csv()函数可以读取CSV文件。这个函数的基础使用方法如下: data=pd.read_csv('your_file.csv') 1. 然而,在读取某些CSV文件时,由于编码格式不匹配,可能会导致字符乱码。这是因为不同的CSV文件可能使用不同的编码方式。最常见的编码包括UTF-8、GBK和ISO-8859-1...
UnicodeDecodeError是Python中的一个异常,表示在解码Unicode字符串时发生了错误。在读取Pandas中的CSV文件时出现UnicodeDecodeError,通常是因为文件中包含了无法被指定编解码器解码的字节。 解决这个问题的方法是指定正确的编解码器。在读取CSV文件时...
Empf„nger 的正确 UTF-8 结果应该是:Empfänger 现在,当我使用以下代码在 Windows 上的 Python 3.6 pandas 中加载 CSV 数据时: df_a = pd.read_csv('file.csv',sep=';',encoding='utf-8') 我收到错误消息: UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decode byte 0xe1 in position xy: invalid...
data.to_csv('new_data.csv', encoding = 'utf-8', index = False) 其中,new_data.csv是保存的文件名,index = False表示不保存行索引,只保存数据。 Excel文件操作 Excel文件也是一种非常常见的文件格式,它通常用于存储和交换各种表格数据。pandas库中read_excel()方法可以方便地读取Excel文件。
读取Pandas文件 df= pd.read_csv(file_path, encoding='GB2312')print(df.info()) AI代码助手复制代码 注意:Pandas的读取格式默认是UTF-8,在中文CSV中会报错: UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decode byte 0xd1 in position 2: invalid continuation byte ...
1、CSV文件 2、代码实现 2.1 pandas和csv方法读写 importpandasaspd importcsv importos.path # 代码背景:word_list 内元素是key,species_code_list 内元素是value,需要保存csv格式文件 word_list=pd.Series( ['main','int','char','if','else','for','while','return','void','STRING','ID','INT'...
在使用pandas的pd.read_csv()函数读取CSV文件时,可能会遇到UnicodeDecodeError。这个错误通常是因为文件中的数据不是UTF-8编码,而pandas默认使用UTF-8编码来读取文件。解决这个问题的方法有几种: 指定正确的编码方式:在调用pd.read_csv()函数时,可以指定正确的编码方式来读取文件。例如,如果文件使用GBK编码,可以这样读...
多种函数和参数,可以从 Excel 表格、CSV 文件、数据库、网页等多渠道读取数据,并将其存储为 DataFrame 以进行数据处理和分析,最后再将处理后的数据导出为指定格式的文件,比如pandas.read_csv()函数可以将 CSV 格式的数据读到 DataFrame 的数据结构中,然后对这个 DataFrame 进行处理分析后,通过pandas.to_csv()函数...