在Pandas中,可以使用read_excel()函数来读取Excel文件。该函数需要指定文件路径和要读取的工作表名称或索引。如果需要读取带有公式的单元格,可以在read_excel()函数中设置engine参数为openpyxl。 importpandasaspdpython # 读取 Excel 文件中的数据 df = pd.read_excel('example.xlsx', engine='openpyxl') 读取数据...
import portable_spreadsheet as ps sheet = ps.Spreadsheet.create_new_sheet(5, 5) # Set values sheet.iloc[0, 0] = 25 # Set A1 sheet.iloc[1, 0] = sheet.iloc[0, 0] # reference to A1 # Export to Excel sheet.to_excel('output/sample.xlsx') 它的工作方式与 Pandas Dataframe 类似。
接下来,我们可以使用pandas的`read_excel()`函数来读取Excel文件中的公式数据。假设我们要读取名为`data.xlsx`的文件中的`Sheet1`中的公式数据,可以使用以下代码: ```python df = pd.read_excel('data.xlsx', sheet_name='Sheet1') ``` 如果数据存储在CSV文件中,我们可以使用`read_csv()`函数来读取公式...
1.使用excel的IFS公式多条件判断,写好条件后填充即可,公式如下: 1 =IFS(G2="零部件c","6401.01.05 主营业务成本 : 进货成本 : 零部件c",G2="石英表c","6401.01.02 主营业务成本 : 进货成本 : 石英表c",G2="表带C","6401.01.08 主营业务成本 : 进货成本 : 表带C",G2="品牌表C","6401.01....
pandas.read_excel( 'test.xlsx' , sheet_name=0 , header=None , usecols='A:E' , skiprows=1 , names=['A', 'B', 'C', 'D', 'E'] ) Issue Description 当excel文件中含有公式时,则对应格子的值,在dataframe中是0 Expected Behavior openpyxl.load_workbook(file_name , data_only=True) 才能...
import pandas as pd # 读取 Excel 文件 df = pd.read_excel('input.xlsx', sheet_name...
```python import pandas as pd # 读取第一个表单 df1 = pd.read_excel('example.xlsx',...
application=win32com.client.Dispatch("Excel.Application")#调用WIn中的COMworkbook=application.Workbooks.Open(path)#打开工作簿 sheets=workbook.Sheets sheet1=sheets.Item(sheet_name)#print(sheet1.Cells(5,5))# sheet1.Cells(2,3).astype(str)data=[]foriinrange(44,106):#要读取的数据行范围 ...
在Python的pandas库中,read_excel函数是用于从Excel文件中读取数据的常用方法。但是,默认情况下,该函数会将Excel文件中的公式转换为相应的值。如果您希望在导入Excel时保留公式,您可以使用read_excel的engine参数,并将其设置为xlrd。以下是使用xlrd引擎读取Excel文件的示例代码: import pandas as pd # 使用xlrd引擎读取...