(1)指定多个sheet名称读取, df=pd.read_excel("data_test.xlsx",sheet_name=["test1","test2"]) (2)指定多个sheet索引号读取, df=pd.read_excel("data_test.xlsx",sheet_name=[0,1]) (3)混合指定sheet名称和sheet索引号读取, df=pd.read_excel("data_test.xlsx",sheet_name=[0,"test2"]) 二、...
pip install pandas openpyxlshell 接下来,我们打开Excel文件并读取其中的数据。在Pandas中,可以使用read_excel()函数来读取Excel文件。该函数需要指定文件路径和要读取的工作表名称或索引。如果需要读取带有公式的单元格,可以在read_excel()函数中设置engine参数为openpyxl。 importpandasaspdpython # 读取 Excel 文件中的...
1、打开Excel文件: 使用pd.ExcelFile打开一个Excel文件,可以指定文件路径作为参数: importpandasaspdxls=pd.ExcelFile('example.xlsx') 2、获取工作表列表: 一旦打开Excel文件,你可以使用sheet_names属性来获取工作表的名称列表。 sheet_names = xls.sheet_names print(sheet_names) 3、读取特定工作表: 通过parse方...
import portable_spreadsheet as ps sheet = ps.Spreadsheet.create_new_sheet(5, 5) # Set values sheet.iloc[0, 0] = 25 # Set A1 sheet.iloc[1, 0] = sheet.iloc[0, 0] # reference to A1 # Export to Excel sheet.to_excel('output/sample.xlsx') 它的工作方式与 Pandas Dataframe 类似。
使用python处理excel的内容时,第一步当然是读取excel的内容。 importpandasaspd#1:读取指定行print("---读取指定的单行,数据会存在列表里面---") df=pd.read_excel('测试.xlsx')#这个会直接默认读取到这个Excel的第一个表单data=df.loc[0].values#0表示第一行 这里读取数据并不包含表头,要注意哦!print("读取...
1. 如何在Python中读取Excel文件中的公式,并获取计算结果? 在Python中,可以使用库如pandas或openpyxl来读取Excel文件。如果要获取Excel中公式的计算结果,可以使用openpyxl库,具体步骤如下: 安装openpyxl库: 在终端运行pip install openpyxl。 导入openpyxl库: 在你的Python脚本中,添加import openpyxl。
(1):准备好Python或者Anaconda的pandas库,安装:pip install pandas (2):pandas依赖处理Excel的xlrd模块,安装命令:pip install xlrd (3):打开代码编辑器jupyter、ipython、pycharm,根据自己习惯和需求选用。 2、准备好excel数据表格 3、使用Pandas读取excel数据 ...
import pandas as pd df = pd.DataFrame() ``` 接下来,我们可以使用pandas的`read_excel()`函数来读取Excel文件中的公式数据。假设我们要读取名为`data.xlsx`的文件中的`Sheet1`中的公式数据,可以使用以下代码: ```python df = pd.read_excel('data.xlsx', sheet_name='Sheet1') ``` 如果数据存储在...
importpandasaspdfromopenpyxlimportload_workbook# 加载Excel文件df=pd.read_excel('path/to/excel_file.xlsx')# 获取公式计算结果wb=load_workbook('path/to/excel_file.xlsx',data_only=True)# 读取公式计算结果forsheetnameinwb.sheetnames:sheet=wb[sheetname]forrowinsheet.iter_rows():forcellinrow:print(...