(1)指定多个sheet名称读取, df=pd.read_excel("data_test.xlsx",sheet_name=["test1","test2"]) (2)指定多个sheet索引号读取, df=pd.read_excel("data_test.xlsx",sheet_name=[0,1]) (3)混合指定sheet名称和sheet索引号读取, df=pd.read_excel("data_test.xlsx",sheet_name=[0,"test2"]) 二、...
使用pandas库读取Excel文件可以方便地进行数据处理,但默认情况下,pandas不会计算Excel文件中公式的结果。要获取公式的计算结果,你可以使用openpyxl库作为辅助。步骤如下: 安装pandas和openpyxl库: 在终端运行pip install pandas openpyxl。 导入库: 在你的Python脚本中,添加import pandas as pd和import openpyxl。 读取Exce...
pip install pandas openpyxlshell 接下来,我们打开Excel文件并读取其中的数据。在Pandas中,可以使用read_excel()函数来读取Excel文件。该函数需要指定文件路径和要读取的工作表名称或索引。如果需要读取带有公式的单元格,可以在read_excel()函数中设置engine参数为openpyxl。 importpandasaspdpython # 读取 Excel 文件中的...
{'demo':date name count socre sum02017_1_1 mpg151.5061.33012017_1_2 asd181.5331.35922017_1_3 puck201.5371.36532017_1_4 #N241.5071.33442017_1_5NaN271.4981.32552017_1_6 some301.5061.329,'demo2':date kind sum coefvalue02019_1_1 pandas1002.5061.53012019_1_2 cat2002.5331.35922019_1_3 dog30...
一:Pandas操作Excel 1.1: 创建/读取excel文件 读取excelpd.read_excel(filepath) 读取指定标题行pd.read_excel(filepath,header=2) 读取设置索引列pd.read_excel(filepath,index_col=col_name) 设置索引列df.set_index(col_name)或者df=df.set_index('ID',inplace=True) ...
import pandas as pd df = pd.DataFrame() ``` 接下来,我们可以使用pandas的`read_excel()`函数来读取Excel文件中的公式数据。假设我们要读取名为`data.xlsx`的文件中的`Sheet1`中的公式数据,可以使用以下代码: ```python df = pd.read_excel('data.xlsx', sheet_name='Sheet1') ``` 如果数据存储在...
Pandas读取Excel通常有两个方法,一是:pd.ExcelFile和pd.read_excel,这两种方法都可以读取Excel,区别是前者读取的是整个Excel工作簿,后者读取的Excel的某个Sheet表。 pd.ExcelFile的使用方法如下: 1、打开Excel文件: 使用pd.ExcelFile打开一个Excel文件,可以指定文件路径作为参数: ...
(1):准备好Python或者Anaconda的pandas库,安装:pip install pandas (2):pandas依赖处理Excel的xlrd模块,安装命令:pip install xlrd (3):打开代码编辑器jupyter、ipython、pycharm,根据自己习惯和需求选用。 2、准备好excel数据表格 3、使用Pandas读取excel数据 ...
使用Pandas的apply函数:apply函数可以将一个自定义函数应用于DataFrame的每一行或每一列,类似于Excel中的公式应用于每一行或每一列的单元格。通过编写适当的函数,可以实现Excel公式的转换。 使用Pandas的eval函数:eval函数可以将字符串形式的表达式转换为Pandas的计算操作。可以将Excel公式的字符串表示形式传递给eval函数,...