pip install pandas openpyxlshell 接下来,我们打开Excel文件并读取其中的数据。在Pandas中,可以使用read_excel()函数来读取Excel文件。该函数需要指定文件路径和要读取的工作表名称或索引。如果需要读取带有公式的单元格,可以在read_excel()函数中设置engine参数为openpyxl。 importpandasaspdpython # 读取 Excel 文件中的...
1.pandas.read_excel() 读取excel 函数表达式: pandas.read_excel(io,sheet_name=0,header=0,names=None,index_col=None,usecols=None,squeeze=False,dtype=None,engine=None,converters=None,true_values=None,false_values=None,skiprows=None,nrows=None,na_values=None,keep_default_na=True,verbose=False,par...
(1)指定多个sheet名称读取, df=pd.read_excel("data_test.xlsx",sheet_name=["test1","test2"]) (2)指定多个sheet索引号读取, df=pd.read_excel("data_test.xlsx",sheet_name=[0,1]) (3)混合指定sheet名称和sheet索引号读取, df=pd.read_excel("data_test.xlsx",sheet_name=[0,"test2"]) 二、...
1、打开Excel文件: 使用pd.ExcelFile打开一个Excel文件,可以指定文件路径作为参数: importpandasaspdxls=pd.ExcelFile('example.xlsx') 2、获取工作表列表: 一旦打开Excel文件,你可以使用sheet_names属性来获取工作表的名称列表。 sheet_names = xls.sheet_names print(sheet_names) 3、读取特定工作表: 通过parse方...
import pandas as pd df = pd.DataFrame() ``` 接下来,我们可以使用pandas的`read_excel()`函数来读取Excel文件中的公式数据。假设我们要读取名为`data.xlsx`的文件中的`Sheet1`中的公式数据,可以使用以下代码: ```python df = pd.read_excel('data.xlsx', sheet_name='Sheet1') ``` 如果数据存储在...
首先,让我们安装`pandas`库(如果尚未安装): ```python pip install pandas ``` 然后,我们可以使用以下代码读取Excel文件中的原始数据和公式: ```python import pandas as pd # 创建ExcelFile对象 excel_file = pd.ExcelFile("filename.xlsx") # 解析Excel文件 data = excel_file.parse(excel_file.sheet_nam...
importpandasaspdfromopenpyxlimportload_workbook# 加载Excel文件df=pd.read_excel('path/to/excel_file.xlsx')# 获取公式计算结果wb=load_workbook('path/to/excel_file.xlsx',data_only=True)# 读取公式计算结果forsheetnameinwb.sheetnames:sheet=wb[sheetname]forrowinsheet.iter_rows():forcellinrow:print(...
除了使用xlrd库或者xlwt库进行对excel表格的操作读与写,而且pandas库同样支持excel的操作;且pandas操作更加简介方便。 首先是pd.read_excel的参数:函数为: 复制pd.read_excel(io, sheetname=0,header=0,skiprows=None,index_col=None,names=None, arse_cols=None,date_parser=None,na_values=None,thousands=None,...