1、获取一列数据 首先，创建一个DataFrame，数据是由numpy随机生成的，有索引和列名。获取数据可以直接通过列名获取某列数据，df['列名']，这个时候获取到的数据是一维的，例如之前说过的Series。那么如何获取二维数据呢？二维数据用列表表示，就是列表中套列表。2、输出多个列的信息 多列信息和一列数据是同样的道理。
pip install pandas openpyxl 或者: pip install pandas xlrd 二、使用PANDAS读取一列数据 使用read_excel函数 首先,使用pandas的read_excel函数载入Excel文件,然后选择需要的列。 import pandas as pd 读取Excel文件 df = pd.read_excel('example.xlsx') 仅读取'A'列的数据 column_data = df['A'] 处理索引和...
(1)读取指定单元格 # 导入pandas库,简写为pd import pandas as pd # 读取表格,使用openpyxl引擎,获取表名为表1的内容 df = pd.read_excel("test.xlsx", engine="openpyxl", sheet_name="表1") # 读取指定单元格,读取第一行,第一列,即A2单元格(pandas读取表格默认不读取表头,即第一行) one_cell = d...
使用python处理excel的内容时,第一步当然是读取excel的内容。 importpandasaspd#1:读取指定行print("---读取指定的单行,数据会存在列表里面---") df=pd.read_excel('测试.xlsx')#这个会直接默认读取到这个Excel的第一个表单data=df.loc[0].values#0表示第一行 这里读取数据并不包含表头,要注意哦!print("读取...
一、读取Excel文件 使用pandas的read_excel()方法,可通过文件路径直接读取。注意到,在一个excel文件中有多个sheet,因此,对excel文件的读取实际上是读取指定文件、并同时指定sheet下的数据。可以一次读取一个sheet,也可以一次读取多个sheet,同时读取多个sheet时后续操作可能不够方便,因此建议一次性只读取一个sheet...
import pandas as pd df = pd.read_excel(r'temp.xlsx', sheet_name=0) 1. 2. 读取指定列数据 代码如下: import pandas as pd df = pd.read_excel(r'temp.xlsx', sheet_name=0, usecols=[0, 2]) print(df) 1. 2. 3. 4. 二、DataFrame转化为json ...
importpandasaspd#导入pandas库excel_file='./try.xlsx'#导入excel数据data=pd.read_excel(excel_file,index_col='姓名')#这个的index_col就是index,可以选择任意字段作为索引index,读入数据print(data.loc['李四']) 打印结果就是 部门B工资6600Name:李四,dtype:object(注意点:索引) ...
需要读取的部分数据有4列，18行，其中第1行为列名，后面17行为具体数据。完整代码如下：# Python读取Excel表格的某一部分importpandasaspd# 常规读取data = pd.read_csv('./商品需求训练集.csv')data# 读取部分行并跨列读取data1 = pd.read_csv('./商品需求训练集.csv',header=,nrows=17, usecols=['product...
# 如果我们不知道列名,但知道我们想读取的是前两列 df = pd.read_excel('example.xlsx', usecols=[0, 1]) # 或者如果是CSV # df = pd.read_csv('example.csv', usecols=[0, 1]) print(df) ### 读取特定行的数据 对于读取特定行的数据,pandas并没有直接的参数来在读取时过滤行。但是,一旦数据被...
import pandas as pd # 读取Excel文件 df = pd.read_excel('example.xlsx') ``` 注意,在上面的代码中,`example.xlsx`是要读取的Excel文件的路径。确保该文件位于当前工作目录或提供完整的文件路径。 读取Excel文件后,我们可以使用`pandas`库中的方法来提取特定的行和列。以下是几个常见的方法: 1. 提取特定行...