首先,使用pandas的read_excel函数载入Excel文件,然后选择需要的列。 import pandas as pd 读取Excel文件 df = pd.read_excel('example.xlsx') 仅读取'A'列的数据 column_data = df['A'] 处理索引和列名 可以通过指定usecols参数来读取指定列的数据,并通过index_col参数指定行索引。 # 读取Excel文件中的特定列...
在Python中读取Excel文件的某一列数据,通常可以使用pandas库。下面是一个详细的步骤说明,包括必要的代码片段: 导入必要的Python库: 首先,需要导入pandas库。如果还没有安装pandas,可以使用pip install pandas命令进行安装。 python import pandas as pd 使用pandas的read_excel函数读取Excel文件: 使用pd.read_excel函数...
获取c3列第一行数据,先获取列的数据，再获取行的数据。代码表示为df[['c3']].iloc[0]使用loc和iloc同时获取行和列的数据 之前的案例都是单独对行和列的数据进行获取，或者两者只用其中一个。这个案例中同时使用loc和iloc获取行和列的数据。通过观察发现，使用loc获取行和列的数据，都是使用的是列表套列表，也...
对于读取特定行的数据,pandas并没有直接的参数来在读取时过滤行。但是,一旦数据被加载到DataFrame中,你可以很容易地通过行索引或条件筛选来访问特定行。 ### 使用行索引 # 首先加载整个文件 df = pd.read_excel('example.xlsx') # 然后通过行索引访问特定行(注意,pandas的索引是从0开始的) row_data = df.il...
# 导入pandas库,简写为pd import pandas as pd # 读取表格,使用openpyxl引擎,获取表名为表1的内容 df = pd.read_excel("test.xlsx", engine="openpyxl", sheet_name="表1") # 读取指定列,读取第一列数据,iloc(参数1,参数2),参数1:读取的行数,参数2:读取的列,两者是一个列表 ...
３、6种读取Excel的方式 下面我们就根据上文获取到的pandas源码，逐个解析一下这6种读取excel的方式。1、指定索引列读取 这种读取方式，适合Excel里的数据，本身有一列表示序号的情况。pd.read_excel('fake2excel.xlsx', index_col=)# 使用index_col=0，指定第1列作为索引列。结果如下图所示：列名没有对齐，不...
需要读取的部分数据有4列，18行，其中第1行为列名，后面17行为具体数据。完整代码如下：# Python读取Excel表格的某一部分importpandasaspd# 常规读取data = pd.read_csv('./商品需求训练集.csv')data# 读取部分行并跨列读取data1 = pd.read_csv('./商品需求训练集.csv',header=,nrows=17, usecols=['product...
要使用Python读取Excel文件中的某一列数据,你需要先安装pandas和openpyxl库。你可以使用以下命令来安装这两个库: pip install pandas openpyxl 安装完成后,你可以使用以下代码来读取Excel文件中的某一列数据: import pandas as pd # 读取Excel文件 file_path = 'your_excel_file.xlsx' data = pd.read_excel(file...
importpandasaspd#导入pandas库excel_file='./try.xlsx'#导入excel数据data=pd.read_excel(excel_file,index_col='姓名')#这个的index_col就是index,可以选择任意字段作为索引index,读入数据print(data.loc['李四']) 打印结果就是 部门B工资6600Name:李四,dtype:object(注意点:索引) ...