pip install pandas openpyxl 或者: pip install pandas xlrd 二、使用PANDAS读取一列数据 使用read_excel函数 首先,使用pandas的read_excel函数载入Excel文件,然后选择需要的列。 import pandas as pd 读取Excel文件 df = pd.read_excel('example.xlsx') 仅读取'A'列的数据 column_data = df['A'] 处理索引和...
在Python中读取Excel文件的某一列数据,通常可以使用pandas库。下面是一个详细的步骤说明,包括必要的代码片段: 导入必要的Python库: 首先,需要导入pandas库。如果还没有安装pandas,可以使用pip install pandas命令进行安装。 python import pandas as pd 使用pandas的read_excel函数读取Excel文件: 使用pd.read_excel函数...
# 导入pandas库,简写为pd import pandas as pd # 读取表格,使用openpyxl引擎,获取表名为表1的内容 df = pd.read_excel("test.xlsx", engine="openpyxl", sheet_name="表1") # 读取指定列,读取第一列数据,iloc(参数1,参数2),参数1:读取的行数,参数2:读取的列,两者是一个列表 col_data = df.iloc[...
首先完整代码如下所示。我们先根据图分析，如下所示。需要读取的部分数据有4列，18行，其中第1行为列名，后面17行为具体数据。完整代码如下：# Python读取Excel表格的某一部分importpandasaspd# 常规读取data = pd.read_csv('./商品需求训练集.csv')data# 读取部分行并跨列读取data1 = pd.read_csv('./商品需...
使用python处理excel的内容时,第一步当然是读取excel的内容。 import pandas as pd #1:读取指定行 print("---读取指定的单行,数据会存在列表里面---") df=pd.read_excel('测试.xlsx')#这个会直接默认读取到这个Excel的第一个表单 data=df.loc[0].values#0表示第一行 这里读取数据并不包含表头,要注意哦!
要使用Python读取Excel文件中的某一列数据,你需要先安装pandas和openpyxl库。你可以使用以下命令来安装这两个库: pip install pandas openpyxl 安装完成后,你可以使用以下代码来读取Excel文件中的某一列数据: import pandas as pd # 读取Excel文件 file_path = 'your_excel_file.xlsx' data = pd.read_excel(file...
importpandasaspd#导入pandas库excel_file='./try.xlsx'#导入excel数据data=pd.read_excel(excel_file,index_col='姓名')#这个的index_col就是index,可以选择任意字段作为索引index,读入数据print(data.loc['李四']) 打印结果就是 部门B工资6600Name:李四,dtype:object(注意点:索引) ...
[pandas]( 要使用pandas库来读取Excel文件,需要先安装pandas库: pip install pandas 1. 接下来,我们使用pandas库来读取Excel文件。 import pandas as pd#读取Excel文件df = pd.read_excel('data.xlsx')#读取指定列的数据column_data = df['column_name']#打印数据print(column_data) ...
pandas中如何获取数据 1、获取一列数据 首先，创建一个DataFrame，数据是由numpy随机生成的，有索引和列名。获取数据可以直接通过列名获取某列数据，df['列名']，这个时候获取到的数据是一维的，例如之前说过的Series。那么如何获取二维数据呢？二维数据用列表表示，就是列表中套列表。2、输出多个列的信息 多列信息和...