1.查看read_excel文档信息: 参数列表里没有编码或覆盖编码参数,所以没法指定编码格式为‘gbk’或者其他,所以即使excel里有中文时也会出现上面的解码的错误 解决: read_excel里的第一个参数是io:可以传str,文件路径,也可以传文件对象,也可以是xlrd的workbook。 这里试下读取xlrd的workbook。 代码: # 读取原excel r...
终归还是编码的问题。主要起作用的是先decode再进行encode操作。 defread_xls(io_path): sheet=pd.read_excel(io_path,encoding='utf8') printstr(sheet.values[1]).decode("unicode_escape").encode("utf8") 1. 2. 3. 参考原因:为什么是这样? 控制器显示的字符是...
1. pandas.read_excel 代码语言:javascript 复制 pandas.read_excel(io,sheet_name=0,header=0,names=None,index_col=None,usecols=None,squeeze=False,dtype=None,engine=None,converters=None,true_values=None,false_values=None,skiprows=None,nrows=None,na_values=None,keep_default_na=True,verbose=False,pa...
python pandas read_excel 编码错误 UnicodeDecodeError: 'gbk' codec can't decode byte 0xb1 in position 5: illegal multibyte sequence io = r'C:\data.xls' df1 = pd.read_excel(open(io,'r'),sheet_name='数据',dtype={'Stkcd':str}) 在windows下,使用open(io,'rb')可以避免改报错; b的意思是...
df = pd.read_excel(file, sheet_name='Sheet1', skipfooter=5) 8.dtype 指定某些列的数据类型 示例数据中,测试编码数据是文本,而pandas在解析的时候自动转换成了int64类型,这样codes列的首位0就会消失,造成数据错误,如下图所示 指定codes列的数据类型: ...
...本文将详细解析read_excel方法的常用参数,以及实际的使用示例 一read_excel() 的基本用法 importpandasas pd file_name = 'xxx.xlsx'...IO:路径 举一个IO为文件对象的例子, 有些时候file文件路径的包含较复杂的中文字符串时,pandas可能会解析文件路径失败,可以使用文件对象来解决。...,测试编码数据是文本,...
(4)encoding:编码格式,utf-8或者gbk (5)na_rep: 缺失值填充 (6)inf_rep:无穷值填充 (7)index_label: 行索引标签 (8)header: 默认为True,False没有列索引,如需更改列名,则header = ["列1","列2","列3"] df=pd.read_excel(r"D:\迅雷下载\示例.xlsx",sheet_nam=0,nrows=5)df.to_excel(r"...
df.to_excel() 保存成.xls/.xlsx文件 文件中有中文,不需指明编码,不会乱码 # 保存成.pkl文件df2.to_pickle('save/Safe_and_reliable.pkl')# 保存成.csv文件df2.to_csv('save/Safe_and_reliable.csv',encoding='utf_8_sig',index=False)# 保存成.xls文件importxlwt# 不导入也可使用函数df2.to_excel...
2.根据上一部提取的字典,对照字典,将数据集的中文key,替换为对应的value,即可。 from pandas import DataFrame import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import xlrd fd = pd.read_excel("complain.xls", encoding='utf-8',header=None) ...