import pandas as pd # 读取Excel文件 df = pd.read_excel('data.xlsx') # 读取指定的工作表 df = pd.read_excel('data.xlsx', sheet_name='Sheet2') # 指定列名和索引列 df = pd.read_excel('data.xlsx', header=[0, 1], index_col=0) 注意事项
这里的str是一个有效的文件路径字符串、path对象可以是pathlib库中提供的Path类也可以是os库中提供的os.PathLike, file-like对象一般是open函数返回的文件流对象,这些在前面read_csv函数中已经介绍过了。例如接收一个str的文件路径: >>>import pandas as pd >>>df = pd.read_excel(r'C:\Users\yj\Desktop\dat...
import pandas as pd 然后,使用read_excel()函数读取Excel文件。该函数将返回一个DataFrame对象,该对象包含Excel文件中的数据。read_excel()函数的语法如下: pandas.read_excel(io, engine=None, **kwds) 其中,io参数指定要读取的Excel文件的路径和文件名。例如,如果要读取名为“example.xlsx”的Excel文件,可以使...
pd.read_excel(r'usecols.xlsx',usecols=[0,1,2]) usecols参数为int列索引 usecols参数第4种: Str-list:[‘AAA’,’ccc’]使用数据表的表头字段。这里遇到了一个小BUG,如果使用这种方法没有读取出来,但又不报错,需要更新下pandas库,就可以了。 1 pd.read_excel(r'usecols.xlsx',usecols=['姓名','3月'...
pandas.read_excel()函数的sheet_name参数,用来指定要从excel中读取哪个表格的数据,sheet_name的值可以为None、string、int、字符串列表或整数列表,默认为0。字符串(string)用于工作表名称,整数(int)用于零索引工作表位置,字符串列表或整数列表用于请求多个工作表,为None时获取所有工作表。
在 Pandas 中，可以使用 pandas.read_excel() 函数读取 Excel 文件，使用 DataFrame.to_excel() 函数写入 Excel 文件。下面是它们的用法和常用参数的说明：读取 Excel 文件：pandas.read_excel()import pandas as pd# 读取 Excel 文件df = pd.read_excel('data.xlsx', sheet_name='Sheet1')print(df)io：...
在Python的Pandas库中,read_excel函数的converters参数是一个非常实用的工具,用于在读取Excel文件时对特定列的数据进行转换。converters参数接受一个字典,字典的键可以是列名或列的整数索引,字典的值是一个函数,用于对指定列的每个元素进行处理。 核心功能 数据转换:对特定列的数据进行格式化或清理。
首先，认识一下pd.read_excel（），函数的官方文档是这么说的：将Excel文件读取到pandas DataFrame中，支持本地文件系统或URL的’xls’和’xlsx’文件扩展名，带有这两种扩展名的文件，函数都可以处理；然后它的函数完整版长这个样子：没想到吧，它它它…它居然有二十多个参数，是不是有点出乎意料，接下来认识下这些...
Pandas之 read_excel（）和 to_excel（）函数解析 read_excel()加载函数为read_excel(),其具体参数如下。read_excel(io, sheetname=0, header=0, skiprows=None, skip_footer=0, index_col=None,names=None, parse_cols=None, parse_dates=False,date_parser=None,na_values=None,thousands=None, co 常...
学习自:pandas1.2.1documentation 0、常用 1)读写 ①从不同文本文件中读取数据的函数,都是read_xxx的形式;写函数则是to_xxx; ②对前n行感兴趣,或者用于检查读进来的数据的正确性,用head(n)方法;类似的,后n行,用tail(n)——如果不写参数n,将会是5行;信息浏览可以用info()方法; ...