data=pd.read_excel(filepath, encoding='ISO-8859-1') ISO-8859-1
新建个hc文件夹, 旧excel是 file1 ,用from xlutils.copy import copy ,先用sys模块的获取当前文件编码 。 来打开旧excel,然后 复制一份到 hc 目录下,再从hc 目录开始工作: data_excel= pd.read_excel(chulihou ,dtype=str) 得到pandas 的dataframe 格式的data_excel 成功了!
1. pandas.read_excel 代码语言:javascript 复制 pandas.read_excel(io,sheet_name=0,header=0,names=None,index_col=None,usecols=None,squeeze=False,dtype=None,engine=None,converters=None,true_values=None,false_values=None,skiprows=None,nrows=None,na_values=None,keep_default_na=True,verbose=False,pa...
DataFrame.to_excel(excel_writer, sheet_name='Sheet1', na_rep='', float_format=None, columns=None, header=True, index=True, index_label=None, startrow=0, startcol=0, engine=None, merge_cells=True, encoding=None, inf_rep='inf', verbose=True, freeze_panes=None) excel_writer : 字符串...
pandas 是基于NumPy 的一种工具。我的理解:这个包可以实现读取excel,写入excel的功能,分别是readexcel,toexcel。 二、排查步骤 1、定位:确认出错位置 运行报错提示 Traceback (most recent call last): File df02.to_excel(filename_to,encoding=‘utf-8’) ...
df_raw=pd.read_excel(raw_file,encoding_override='gbk') 错误: 定位: 1.查看read_excel文档信息: 参数列表里没有编码或覆盖编码参数,所以没法指定编码格式为‘gbk’或者其他,所以即使excel里有中文时也会出现上面的解码的错误 解决: read_excel里的第一个参数是io:可以传str,文件路径,也可以传文件对象,也可...
很可能使用了 Latin-1 编码,但 encoding='latin-1' 没有帮助 import pandas as pd with open('1.xlsx', 'r', encoding='utf8') as f: data = pd.read_excel(f) 结果: UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decode byte 0xa8 in position 14: invalid start byte 没有encoding ='utf8' ...
使用encoding = 'utf-8' 作为read_excel 的参数不能解决问题,并且还对 COLUMNS 元素进行编码。 编辑:这里是完整的错误窗口。 --- ValueError Traceback (most recent call last) <ipython-input-22-541ccb88da6a> in <module>() 2 df = pd.read_excel(file) 3 cols = df.columns ---> 4 df = pd...
可以尝试在pd.read_excel()函数中指定encoding参数来指定正确的编码方式,常见的编码方式包括"utf-8"、"gbk"等。 Sheet选择问题:Excel文件中可能包含多个Sheet,如果没有指定具体的Sheet名称或索引,Pandas默认读取第一个Sheet。可以通过pd.read_excel()函数的sheet_name参数来指定要读取的Sheet名称或索引。 数据清洗问题...