使用Pandas的read_excel()函数打开Excel文件,并指定编码为utf8: 代码语言:txt 复制 df = pd.read_excel('文件路径.xlsx', encoding='utf8') 其中,文件路径.xlsx需要替换为实际的Excel文件路径。 通过以上代码,Pandas会将Excel文件中的数据读取为一个DataFrame对象,可以对该对象进行进一步的数据处理和分析。
data=pd.read_excel(filepath, encoding='ISO-8859-1') ISO-8859-1
1. pandas.read_excel 代码语言:javascript 复制 pandas.read_excel(io,sheet_name=0,header=0,names=None,index_col=None,usecols=None,squeeze=False,dtype=None,engine=None,converters=None,true_values=None,false_values=None,skiprows=None,nrows=None,na_values=None,keep_default_na=True,verbose=False,pa...
#用xlrd打开excel文件,指定encoding_override为gbk或者其它编码格式wb = xlrd.open_workbook_xls(file_name, encoding_override='gbk') df = pd.read_excel(wb, header=None, skiprows=1)
df=pd.read_excel("readexcel.xlsx",sheet_name="地区")df 结果如下: ② 访问一列或多列 “访问一列或多列”,相对来说比较容易,直接采用中括号“标签数组”的方式,就可以获取到一列或多列。 方法1:访问一列 代码语言:javascript 复制 df["武汉"] ...
import pandas as pd with open('1.xlsx', 'r', encoding='utf8') as f: data = pd.read_excel(f) 结果: UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decode byte 0xa8 in position 14: invalid start byte 没有encoding ='utf8' 'charmap' codec can't decode byte 0x9d in position 622: ...
pandas中的文件读写工具由一组read的函数(执行Input)和一组write的对象方法(执行Output)组成,具体见下表。 本文总结最常用的三组读写工具的所有参数用法,read_excel()和DataFrame.to_excel()、read_csv()和DataFrame.to_csv()、read_json()和DataFrame.to_json()。
engine=None:保存格式,指定io.excel.xlsx.writer、 io.excel.xls.writer、io.excel.xlsm.writer. 使用示例: importpandasaspd #读取表test1 df=read_excel(r'D:\test1.xlsx',columns=["Name","Score"])#把test1的内容写入test2 df.to_excel(r'D:\test2.xlsx',columns=["Name","Score"],encoding="utf...
read_excel('your_excel_file.xlsx', engine='openpyxl', encoding='utf-8') 我用的是2.1.3 ,已经不支持这种写法了 excel 设置成utf8格式 excel设置成utf8格式的方法:首先打开文件选择【另存为】;然后打开另存为窗口,点击【工具】按钮,选择【WEB选项】;接着点击【编码】选项卡窗口,选择【utf-8】;最后...
df_iter: df=运算结果 df.to_csv(file_result_csv,mode="a", index=False,encoding='UTF...