data=pd.read_excel(filepath, encoding='ISO-8859-1') ISO-8859-1
encoding=None:指定编码,常用 utf-8 float_format=None:浮点数保存的格式,默认保存为字符串 float_format=’%.2f’ # 保存为浮点数,保留2位小数 engine=None:保存格式,指定io.excel.xlsx.writer、io.excel.xls.writer、io.excel.xlsm.writer. 代码语言:javascript 复制 # 简单示例 df.to_excel(r'C:\Users\...
*** No CODEPAGE record, no encoding_override: will use 'ascii' 报错信息 UnicodeDecodeError: 'ascii' codec can't decode byte 0xb6 in position 0: ordinal not in range(128) 前几天在用 python3 pandas读取旧的excel(2003版本)时, 遇到了这样的报错。 在stackoverflow和百度都搜了搜。感觉还是找不...
DataFrame.to_excel(excel_writer, sheet_name='Sheet1', na_rep='', float_format=None, columns=None, header=True, index=True, index_label=None, startrow=0, startcol=0, engine=None, merge_cells=True, encoding=None, inf_rep='inf', verbose=True, freeze_panes=None) excel_writer : 字符串...
read_excel里的第一个参数是io:可以传str,文件路径,也可以传文件对象,也可以是xlrd的workbook。 这里试下读取xlrd的workbook。 代码: # 读取原excel raw_file='./doc/测试部考勤-10月-6楼.xls' content=xlrd.open_workbook(filename=raw_file,encoding_override='gbk') df_raw=pd.read_excel(content) 报错...
pandas 是基于NumPy 的一种工具。我的理解:这个包可以实现读取excel,写入excel的功能,分别是readexcel,toexcel。 二、排查步骤 1、定位:确认出错位置 运行报错提示 Traceback (most recent call last): File df02.to_excel(filename_to,encoding=‘utf-8’) ...
很可能使用了 Latin-1 编码,但 encoding='latin-1' 没有帮助 import pandas as pd with open('1.xlsx', 'r', encoding='utf8') as f: data = pd.read_excel(f) 结果: UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decode byte 0xa8 in position 14: invalid start byte 没有encoding ='utf8' ...
pandas中的文件读写工具由一组read的函数(执行Input)和一组write的对象方法(执行Output)组成,具体见下表。 本文总结最常用的三组读写工具的所有参数用法,read_excel()和DataFrame.to_excel()、read_csv()和DataFrame.to_csv()、read_json()和DataFrame.to_json()。
使用encoding = 'utf-8' 作为read_excel 的参数不能解决问题,并且还对 COLUMNS 元素进行编码。 编辑:这里是完整的错误窗口。 --- ValueError Traceback (most recent call last) <ipython-input-22-541ccb88da6a> in <module>() 2 df = pd.read_excel(file) 3 cols = df.columns ---> 4 df = pd...
你是哪个版本的，我用的1.2.0还有啊