paddle编译的c 库与libtorch库冲突的问题 : Paddle库与libtorch库都是自己编译的。 运行到pytorch的api: torch::jit::load(model)就会出错。 编译库所生成的version文件: WITH_MKL: ON WITH_MKLDNN: ON WITH_GPU: ON WITH_MKL=OFF CUDA version: 9.2 CUDNN version: v7.6 CXX compiler version: 4.8.5 错...
下载cuda库 这里由于使用的是CPU版本的推理库,所以这里也直接略过。 下载推理库paddle_inference 在这里插入图片描述 下载安装预测库 下载后解压即可,找个地方摆好备用。 编译 编译的时候找到PaddleDetection库下的 \PaddleDetection\deploy\cpp 目录 在这里插入图片描述 使用CMake GUI打开这个文件夹,会有很多地方爆红,...
4.1CMakeLists.txt 注释掉下面两行,使得x86上可以跑,原始工程只能在armv7hf和armv8上跑 else() # message(FATAL_ERROR "Unknown arch abi ${TARGET_ARCH_ABI}, only support armv8 and armv7hf.") # return() endif() 增加MKL的引用,MKL是paddle lite的依赖库,库在paddle lite的安装包里 set(MKLML_DI...
gcc版本(一般来说,系统自己下的gcc都7.6左右版本,没有8.2的,所以如果要编译,一定要重装8.2版本的gcc,参考链接:ubuntu18.04 安装指定版本的gcc-8.2) cmake版本 二、安装PaddlePaddle 有两种方式,因为X86环境在PaddlePaddle官方有已经编译好的预测库,所以我们直接下载就好,不用编译,当然如果JetPack版本不...
【1】CMake需要将ON_INFER和WITH_GPU勾选,其他默认即可,警告忽略。 【2】打开paddle.sln不要直接运行生成ALL_BUILD 否则会报一大堆错,提示缺各种头文件之类: 先生成third_party这个项目,生成第三方库所需要的文件 如果网速不好,可能会导致一些包下载失败,常见的下面三个,自己按照错误提示对应的网址,手动下载,然后...
1)在windows上打开cmake-gui,在where is the source code栏输入推理文件夹路径,这里为E:\Program/swineCountingCPU; 2)在where to build the binaries栏下输入生成项目的路径,这里为E:\Program/swineCountingCPU/out; 3)点击Configure,选择vs2019X64选项后,点击Generate; ...
使用飞桨进行推理部署,需要使用与当前部署环境一致的Paddle推理库。 如果使用Python API,只需本地电脑成功安装Paddle,安装方法请参考快速安装。 如果使用C++/C API,需要下载或编译推理库。推荐先从飞桨官网下载推理库,下载请点击推理库。如果官网提供的推理库版本无法满足需求,或想要对代码进行自定义修改,可以采用源码编译...
这将使用默认的配置选项来配置C API。你也可以使用`-D`选项来指定配置选项。例如,要禁用GPU支持,你可以运行以下命令: ```shell cmake .. -DWITH_GPU=OFF ``` 4.编译C API:配置完成后,你可以使用以下命令编译C API: ```shell make -j ``` 这将编译C API并生成动态链接库和静态链接库。 5.安装C ...
tar -zxvf cmake-3.11.2.tar.gz 进入到cmake源码根目录,并执行bootstrap。 cd cmake-3.11.2 ./bootstrap 最后执行以下两条命令开始安装cmake。 makemakeinstall 安装完成之后,可以使用cmake --version是否安装成功. root@test:/home/test/paddlepaddle# cmake --versioncmake version3.11.2CMakesuite maintained...
Paddle库与libtorch库都是自己编译的。 运行到pytorch的api: torch::jit::load(model)就会出错。 编译库所生成的version文件: WITH_MKL: ON WITH_MKLDNN: ON WITH_GPU: ON WITH_MKL=OFF CUDA version: 9.2 CUDNN version: v7.6 CXX compiler version: 4.8.5 错误信息如下: