首先是对标paddle算子不清楚,如果直接在paddl官网文档搜索sum算子,只能找到一个与任务描述功能大不相同的sum算子,当时我发现这一点后并没有直接开始开发,而是想首先找与任务描述更类似的算子,但是一直没找到,索性直接与赛事组委会联系,隔天便收到邮件,原来paddle与openvino有对标的版本,当前openvino对标的是paddle 1.8版本...
Pytorch 的该算子是通过 C 实现的。 同时还有 Pytorch 给的示例。 这个示例同样也帮助我更好的理解这个算子开发的具体细节。 同时为了要保证该算子的使用方法与其他算子的一致性,阅读了 PaddlePaddle 已有的损失函数的代码框架, 此外还需要注意在设计文档的部分需要测试方面的设计。设计的案例以及覆盖范围要尽可能的全面...
Openvino算子是基本的数学公式组成,而Paddle一般是大算子,几个小的组合而成。如果Openvino有对应的算子,就直接映射调用,如果没有则需要对Paddle的算子做拆分,先做拆分,再去查找文档,这样比较明确目标。elementwise_floordiv 则可以分成:broadcast, divide, floor 三个小算子。 查找对应算子 在openvino文档中查看上面的拆...
验证结果。代码生成需要执行CMake,建议编译选项开启单元测试-DWITH_TESTING=ON。如果CMake执行成功,会生成相应的代码文件./paddle/fluid/operators/generated_op1.cc~generated_op4.cc和./paddle/phi/ops/compat/generated_sig.cc。 首先人工检查自动生成的算子代码和原始的算子代码逻辑是否一致,一般从参数名、GetExpect...
为了实现更极致的模型部署性能,安装FastTokenizers后只需在AutoTokenizer API上打开 use_fast=True选项,即可调用C++实现的高性能分词算子,轻松获得超Python百余倍的文本处理加速,更多使用说明可参考FastTokenizer文档。 ⚡️ FastGeneration:高性能生成加速库 model = GPTLMHeadModel.from_pretrained('gpt-cpm-large-...
Paddle2ONNX 是 PaddlePaddle 的工具套件之一,负责将 Paddle 的 Inference 模型转换为 ONNX 格式,便于开发者将 Paddle 模型扩展到支持 ONNX 部署的框架上进行推理。 2 如何为 Paddle2ONNX 添加一个新算子 Paddle2ONNX 开发的主要步骤为: 根据Paddle OP 查阅对应的 Paddle API 并掌握其使用方法,您可以通过 Paddl...
在models/common.py中修改, 基于PaddleAPI实现PaddleLite不支持的算子silu: Error: This model is not supported, because 1 ops are not supported on ‘arm’. These unsupported ops are: ‘silu’ 修改原后处理逻辑 遇到的问题一: [F 4/10 8:51:53.568 …-Lite/lite/kernels/opencl/image_helper.h:72...
对于本任务,需要时刻打开Paddle算子库文档和OpenVINO的算子库文档,以及对应OP的参考代码。 3.2. 了解样例 接下来我们通过paddle官方提供的Topk_v2样例来对开发有一个基本了解,以下分析仅个人理解,无法保证绝对准确。 // Copyright (C) 2018-2021 Intel Corporation ...
PaddleMIX提供高性能分布式训练与推理能力,融合✨Fused Linear✨、✨Flash Attention✨等加速算子,支持🌀BF16混合精度训练和4D混合并行策略,并通过优化推理性能,包括卷积布局、GroupNorm融合及旋转位置编码优化,显著提升大规模预训练和高效推理性能。 🔧特色功能与工具 ...
PaddleNLP是一款简单易用且功能强大的自然语言处理开发库。聚合业界优质预训练模型并提供开箱即用的开发体验,覆盖NLP多场景的模型库搭配产业实践范例可满足开发者灵活定制的需求。 展开 收起 暂无标签 Python 等5 种语言 Python 81.7% C++ 11.0% Cuda 4.4% Shell 2.1% CMake 0.8% Apache-2.0 ...