clang-tidy split.cc -checks=-*,modernize-use-emplace 注意:直接使用clang-tidy对单文件检测会出现第三方文件报错,因为我们项目并没有make,所以会出现这个问题,但是我们可以将cmake的compile_commands.json文件复制到当前目录,就可以解决这个问题。或者使用命令行 -p 指定json文件的路径解决问题(推荐) 修改之前的检测...
set(MATH_LIB ${PADDLE_LIB}/third_party/install/openblas/lib/libopenblas${CMAKE_STATIC_LIBRARY_SUFFIX}) endif() # Note: libpaddle_inference_api.so/a must put before libpaddle_fluid.so/a if(WITH_STATIC_LIB) set(DEPS ${PADDLE_LIB}/paddle/lib/libpaddle_inference${CMAKE_STATIC_LIBRARY_SUFF...
or docker pull paddlepaddle/paddle:latest-gpu 其他各种不同版本的paddlepaddle具体可以看paddle Dockerhub。 docker run -it -v$PWD:/work paddlepaddle/paddle bash 把当前目录挂在到docker的work目录,然后进入paddlepaddle/paddle镜像bash环境。 官网上有提到paddlepaddle/book,里面有一套paddlepaddle的入门的教程,拷贝到...
第1步:安装Anaconda 说明:使用paddlepaddle需要先安装python环境,这里我们选择python集成环境Anaconda工具包 Anaconda是1个常用的python包管理程序; 安装完Anaconda后,可以安装python环境,以及numpy等所需的工具包环境; 下载Anaconda: 下载地址:https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/?C=M&O=D image.png...
如果没有特殊情况,建议使用paddle 2.1 ,paddle 2.1 有编译好的现成的C库,具体在最下边介绍。 具体部分报错信息: /home/chris/work/Paddle/third_party/eigen3/src/extern_eigen3/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorExpr.h:128:35: error: implicitly-declared ‘constexpr Eigen::TensorMap<Eigen::Tensor...
1. 安装依赖项 在编译PaddlePaddle之前,您需要安装一些依赖项,例如CMake、Python、NumPy等。您可以使用以下命令安装它们:sudo apt-get update sudo apt-get install -y cmake python python-pip python-dev python-numpy python-wheel swig git 2. 克隆PaddlePaddle的源代码 您可以使用以下命令从GitHub...
|CMake| >=3.5| | |GCC | 4.8.2 |推荐使用CentOS的devtools2| |Python| 2.7.x |依赖libpython2.7.so| |pip |>=9.0 | | |numpy ||| |SWIG| >=2.0|| |Go |>=1.8 |可选| 首先你要把源码从github上下载下来,并且进入paddle文件目录
一般LeNet的实现以及现在的使用都是通过平均/最大池化层而非原论文的降采样层。但原论文中的降采样层具有很大的参考意义,此处完整实现原论文的降采样层。 真正的池化层不存在可训练可训练参数,此处存在可训练参数(自定义的权重与偏置):(1+1)*6=12 ...
python -c"import paddle; paddle.utils.run_check()" 如果出现PaddlePaddle is installed successfully! Let's start deep learning with PaddlePaddle now.信息,说明您已成功安装,可以继续安装 PaddleScience。 基础功能安装 从以下四种安装方式中,任选一种均可安装。
PaddlePaddle是一个易于使用、高效且灵活的深度学习框架,而PaddleNLP则是基于PaddlePaddle开发的一套针对NLP任务的工具库。 PaddlePaddle的主要功能是提供一套完整的深度学习框架,包括数据的加载、模型的训练、推理等各个环节。PaddlePaddle支持多种编程语言,如Python、C++等,提供了丰富的深度学习算子,支持多种硬件平台,包括...