程序中提供了三种网络模型,代码很明显,这里应该不用太多说,直接贴出来了。需要注意的是,PaddlePaddle将图像的通道数放在最前面,即为[C H W],区别于[H W C]。 (1)、单层全连接层+softmax #a full-connect-layer network using softmax as activation function def softmax_regression(): img = fluid.layers...
检查是否安装成功,打开cmd,输入conda -V出现版本号即可。 更换源,官方教程https://mirrors.bfsu.edu.cn/help/anaconda/执行conda config --set show_channel_urls yes生成.condarc文件。 文件在 C:\Users\用户名\ 下面。然后按照官方的改就行。 5.安装cuda 查看显卡型号 右键我的电脑->管理->设备管理器->显示...
make[1]: *** [CMakeFiles/extern_protobuf.dir/all] Error 2 Makefile:129: recipe for target 'all' failed make: *** [all] Error 2 其中/thirty/protobuf/tmp/extern_protobuf-gitclone.cmake内容如下 if(NOT "/paddle/Paddle/build/third_party/protobuf/src/extern_protobuf-stamp/extern_proto...
接着,在“系统变量”中找到“Path”变量,编辑并添加 CUDA 的 bin 目录路径(例如:C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.2\bin)。确保在添加路径时,使用分号(;)分隔每个路径。步骤4:下载 Cudnn从NVIDIA 官网下载与您的 CUDA 版本相匹配的 Cudnn 版本。选择适合您 Windows 版本的压缩包进行下...
3.3PyTorch GPU版本安装 步骤一:在Anaconda中创建虚拟环境。在cmd中输入“conda create -n pytorch_gpu python=3.8”,创建虚拟环境。 步骤二:输入“activate pytorch_gpu”。进入创建的环境。 步骤三:输入“conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=10.2 -c pytorch”。
优化已经发布的分类模型，NeXtVLAD训练速度提升60%， TSM速度领先竟品39%增加已发布的模型骨干网络，Nonlocal模型增加ResNet101和I3d网络结构增加动作定位模型C-TCN，百度2018年ActivityNet比赛夺冠方案5.PaddleNLP ERNIE/BERT：支持动态混合精度训练，保证了预训练任务在混合精度训练模式下的精度；支持以多进程的方式进行...
地址：https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#shapely?continueFlag=1961b80f775bfd9263cb4ee...
gitclonehttps://github.com/PaddlePaddle/Paddle.gitcdPaddle#进入paddle文件目录mkdirbuild#创建编译文件夹cdbuild#进入编译文件夹cmake -DWITH_GPU=OFF -DWITH_TESTING=OFF ..#不要看漏后面有两个点,如果你安装的而是GPU版本的话,如想要支持GPU,请在编译参数DWITH_GPU设置为ON ...
conda install paddlepaddle-gpu==2.4.2 cudatoolkit=11.2-chttps://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/Paddle/-cconda-forge pip安装 pip install paddlepaddle-gpu==2.4.2.post112 -fhttps://www.paddlepaddle.org.cn/whl/linux/mkl/avx/stable.html ...
选择对应版本:paddlepaddle-gpu==X.X.X.postXX,post后的两个X分别代表CUDA和CUDNN版本。比如我是CUDA版本9和CUDNN版本7,我就$pip install paddlepaddle-gpu==1.5.1.post97,大致对照关系如下表。 好啦,现在$ python3 ~/PARL/examples/QuickStart/train.py就用上PARL了,ok了呀么么哒 ...