程序中提供了三种网络模型,代码很明显,这里应该不用太多说,直接贴出来了。需要注意的是,PaddlePaddle将图像的通道数放在最前面,即为[C H W],区别于[H W C]。 (1)、单层全连接层+softmax #a full-connect-layer network using softmax as activation function def softmax_regression(): img = fluid.layers...
python -m pip --version 1. 2. 3. 4. 需要确认Python和pip是64bit,并且处理器架构是x86_64(或称作x64、Intel 64、AMD64)架构,目前PaddlePaddle不支持arm64架构。下面的第一行输出的是”64bit”,第二行输出的是”x86_64”、”x64”或”AMD64”即可: python -c "import platform;print(platform.architec...
3.3PyTorch GPU版本安装 步骤一:在Anaconda中创建虚拟环境。在cmd中输入“conda create -n pytorch_gpu python=3.8”,创建虚拟环境。 步骤二:输入“activate pytorch_gpu”。进入创建的环境。 步骤三:输入“conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=10.2 -c pytorch”。 输入“y”。 出现“done”,...
与Serverless 架构结合 PaddlePaddle 团队首次开源文字识别模型套件 PaddleOCR,目标是打造丰富、领先、实用的文本识别模型/工具库。该模型套件是一个实用的超轻量 OCR 系统。主要由DB文本检测、检测框矫正和 CRNN 文本识别三部分组成。该系统从骨干网络选择和调整、预测头部的设计、数据增强、学习率变换策略、正则化参数选...
选择对应版本:paddlepaddle-gpu==X.X.X.postXX,post后的两个X分别代表CUDA和CUDNN版本。比如我是CUDA版本9和CUDNN版本7,我就$pip install paddlepaddle-gpu==1.5.1.post97,大致对照关系如下表。 好啦,现在$ python3 ~/PARL/examples/QuickStart/train.py就用上PARL了,ok了呀么么哒 ...
PaddlePaddle 团队首次开源文字识别模型套件 PaddleOCR,目标是打造丰富、领先、实用的文本识别模型/工具库。该模型套件是一个实用的超轻量 OCR 系统。主要由DB文本检测、检测框矫正和 CRNN 文本识别三部分组成。该系统从骨干网络选择和调整、预测头部的设计、数据增强、学习率变换策略、正则化参数选择、预训练模型使用以及...
conda install paddlepaddle-gpu==2.4.2 cudatoolkit=11.2-chttps://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/Paddle/-cconda-forge pip安装 pip install paddlepaddle-gpu==2.4.2.post112 -fhttps://www.paddlepaddle.org.cn/whl/linux/mkl/avx/stable.html ...
优化已经发布的分类模型，NeXtVLAD训练速度提升60%， TSM速度领先竟品39%增加已发布的模型骨干网络，Nonlocal模型增加ResNet101和I3d网络结构增加动作定位模型C-TCN，百度2018年ActivityNet比赛夺冠方案5.PaddleNLP ERNIE/BERT：支持动态混合精度训练，保证了预训练任务在混合精度训练模式下的精度；支持以多进程的方式进行...
支持大规模稀疏参数任务：用于CTR预估等场景下超大规模embedding的存储和在线访问。一期发布单机版本，支持亿...
一般现在的 Ubuntu 都是高于个版本了,可以使用 gcc --version 查看安装的版本。比如笔者的是 4.8.4,如果你的是版本是低于 4.8.2 的就要更新一下了 sudo apt-get install gcc-4.9 1.2 安装 CMake 先要从官网下 CMake 源码 wget https://cmake.org/files/v3.8/cmake-3.8.0.tar.gz ...