飞桨的算子库覆盖了深度学习相关的广泛的计算单元类型。比如提供了多种循环神经网络(Recurrent Neural Network,RNN),多种卷积神经网络(Convolutional Neural Networks, CNN)及相关操作,如深度可分离卷积(Depthwise Deparable Convolution)、空洞卷积(Dilated Convolution)、可变形卷积(Deformable Convolution)、池化兴趣区域池化...
gcc版本(一般来说,系统自己下的gcc都7.6左右版本,没有8.2的,所以如果要编译,一定要重装8.2版本的gcc,参考链接:ubuntu18.04 安装指定版本的gcc-8.2) cmake版本 二、安装PaddlePaddle 有两种方式,因为X86环境在PaddlePaddle官方有已经编译好的预测库,所以我们直接下载就好,不用编译,当然如果JetPack版本不...
paddlepaddle inference 2.1版本,已经有现成编译好的2.1C库,如果没有特殊需要,强烈推荐直接下载现成的C编译库,因为在编译过程中,会遇到各种问题,如 需要大量下载-编译github项目,编译过程中也会遇到一些其他的库依赖问题,github网速也不稳定,时好时坏,所以建议下载已编译好的C 库。 https://paddleinference.paddlepaddle...
paddle编译的c 库与libtorch库冲突的问题 : Paddle库与libtorch库都是自己编译的。 运行到pytorch的api: torch::jit::load(model)就会出错。 编译库所生成的version文件: WITH_MKL: ON WITH_MKLDNN: ON WITH_GPU: ON WITH_MKL=OFF CUDA version: 9.2 CUDNN version: v7.6 CXX compiler version: 4.8.5 错...
openblas库: docker pull paddlepaddle/paddle:latest-openblas 拉取gpu版本的paddle: docker pull docker.paddlepaddle.org/paddle:latest-gpu or docker pull paddlepaddle/paddle:latest-gpu 其他各种不同版本的paddlepaddle具体可以看paddle Dockerhub。 docker run -it -v$PWD:/work paddlepaddle/paddle bash ...
另一方面,飞桨通过引入OpenBLAS、Intel MKL、Intel MKL-DNN 和nGraph,对Intel CXL等新型芯片提供了性能保证。 针对GPU平台,飞桨既为大部分Operator用CUDA C实现了经过人工精心优化的核函数,也集成了cuBLAS、cuDNN等供应商库的新接口、新特性。
PaddleVideo业界首个视频识别与定位工具集继4月份发布, 本次持续优化训练速度,部分模型速度优于同类产品的30%;本次新增加C-TCN,百度自研的视频动作定位模型,也是2018年ActivityNet夺冠方案,在飞桨上首次开源。基于预训练模型,用户可以更便捷地完成自己的AI应用,飞桨为用户提供预训练模型管理和迁移学习组件PaddleHub...
针对GPU平台,既为大部分Operator用CUDA C实现了经过人工精心优化的核函数,也集成了cuBLAS、cuDNN等供应商库的新接口、新特性。 专注于Java架构师技术分享,撩我免费送Java全套架构师晋级技术资料 (Java架构师加交流企Q鹅裙:*-*445*-*820*-*908) 发布于 2020-01-18 20:20...
python tools/export_model.py -c configs/ppyoloe/ppyoloe_plus_crn_l_80e_coco.yml -o weights=https://paddledet.bj.bcebos.com/models/ppyoloe_plus_crn_l_80e_coco.pdparams 1. 2. 3. 4. 此处导出的是PP-YOLOE+模型,l_80e格式,导出命令输出如下图所示。
如果再不行就干脆去掉GO语言依赖,因为编译Android的PaddlePaddle库根本就不用GO语言依赖库,具体操作如下: 修改Paddle/CMakeLists.txt下的22行 代码语言:txt 复制 project(paddle CXX C Go) 去掉Go依赖,修改成如下 代码语言:txt 复制 project(paddle CXX C) ...