export PYTHONPATH=$PWD:$PYTHONPATH python -m paddle.distributed.launch \ --selected_gpus="0" \ tools/train.py \ -c ./configs/quick_start/ResNet50_vd.yaml export PYTHONPATH=$PWD:$PYTHONPATH表示将当前PaddleClas的目录添加到python路径中去,-c后面的文件就是本次训练中使用的配置文件。可以在命...
Paddle库与libtorch库都是自己编译的。 运行到pytorch的api: torch::jit::load(model)就会出错。 编译库所生成的version文件: WITH_MKL: ON WITH_MKLDNN: ON WITH_GPU: ON WITH_MKL=OFF CUDA version: 9.2 CUDNN version: v7.6 CXX compiler version: 4.8.5 错误信息如下: *** Error in `./test_mask...
【1】CMake需要将ON_INFER和WITH_GPU勾选,其他默认即可,警告忽略。 【2】打开paddle.sln不要直接运行生成ALL_BUILD 否则会报一大堆错,提示缺各种头文件之类: 先生成third_party这个项目,生成第三方库所需要的文件 如果网速不好,可能会导致一些包下载失败,常见的下面三个,自己按照错误提示对应的网址,手动下载,然后...
gcc版本(一般来说,系统自己下的gcc都7.6左右版本,没有8.2的,所以如果要编译,一定要重装8.2版本的gcc,参考链接:ubuntu18.04 安装指定版本的gcc-8.2) cmake版本 二、安装PaddlePaddle 有两种方式,因为X86环境在PaddlePaddle官方有已经编译好的预测库,所以我们直接下载就好,不用编译,当然如果JetPack版本不...
1)在windows上打开cmake-gui,在where is the source code栏输入推理文件夹路径,这里为E:\Program/swineCountingCPU; 2)在where to build the binaries栏下输入生成项目的路径,这里为E:\Program/swineCountingCPU/out; 3)点击Configure,选择vs2019 X64选项后,点击Generate; ...
下载安装预测库 下载后解压即可,找个地方摆好备用。 编译 编译的时候找到PaddleDetection库下的 \PaddleDetection\deploy\cpp 目录 使用CMake GUI打开这个文件夹,会有很多地方爆红,按照文档中给定的要求填就可以了 由于我这里没有用CUDA,所以只用填OPencv_dir和paddle_dir即可,如果你不想每次都填,可以直接改写cpp文件...
2020.09.07 添加 HRNet_W18_C_ssld 模型,在ImageNet-1k上Top-1 Acc可达81.16%;添加 MobileNetV3_small_x0_35_ssld 模型,在ImageNet-1k上Top-1 Acc可达55.55%。 2020.07.14 添加 Res2Net200_vd_26w_4s_ssld 模型,在ImageNet-1k上Top-1 Acc可达85.13%;添加 Fix_ResNet50_vd_ssld_v2 模型,在ImageNe...
Paddle库与libtorch库都是自己编译的。 运行到pytorch的api: torch::jit::load(model)就会出错。 编译库所生成的version文件: WITH_MKL: ON WITH_MKLDNN: ON WITH_GPU: ON WITH_MKL=OFF CUDA version: 9.2 CUDNN version: v7.6 CXX compiler version: 4.8.5 错误信息如下:
tar -zxvf cmake-3.11.2.tar.gz 进入到cmake源码根目录,并执行bootstrap。 cd cmake-3.11.2 ./bootstrap 最后执行以下两条命令开始安装cmake。 makemakeinstall 安装完成之后,可以使用cmake --version是否安装成功. root@test:/home/test/paddlepaddle# cmake --versioncmake version3.11.2CMakesuite maintained...
一、首先将上述需要依赖的opencv和预测库,PaddleX下载好,并保存在某个文件夹中。如下图是作者存放的一个文件夹。 二、将opencv添加到环境变量里面,如下图所示。 三、利用Cmake软件进行编译。源码路径为cpp文件所在目录,应为里面有CMakeLists.txt文件,作者同时在该目录下创建了新的文件夹/out用于生成编译后的文件...