ROI_AddImage()函数 示例程序 原图 方法一显示结果 方法二显示结果 摘要 感兴趣区域ROI ROI(region of interest),这个区域是图像分析所关注的重点。我们圈定这个区域,以便进行进一步处理。 优点:使用ROI定想读入的目标,可以减少处理时间,增加精度,给图像处理来带不小的便利。 定义ROI区域 注意:图像坐标是先说列(长...
#include<opencv2/opencv.hpp>#include<iostream>using namespace cv;using namespace std;intmain(int argc,char**argv){Mat src=imread("./test.png");namedWindow("input",WINDOW_AUTOSIZE);imshow("input",src);int h=src.rows;int w=src.cols;// ��ȡROIint cy=h/2;int cx=w/2;Rectrec...
OpenCV ROI ROI(region of interest)也就是感兴趣区域。也就是图像的一部分。OpenCV使用rect可以提取出来图像的ROI。当然也可以利用鼠标左右键选择自己感兴趣的区域。 示例代码: #include<iostream>#include<string>#include<cmath>#include<opencv2/opencv.hpp>usingstd::sin;usingstd::cos;usingstd::abs;usingstd...
一、ROI与泛洪填充 1. ROI操作 ROI(Region Of Interest),感兴趣区域,从被处理的图像以方框、圆、椭圆、不规则多边形等方式勾勒出需要处理的区域,称为感兴趣区域,经常用来连接图像。 代码语言:txt 复制 import cv2 as cv src = cv.imread(r'./test/004.jpg') cv.imshow('src', src) # 获取RIO区域 samp...
Opencv中的ROI介绍 ROI非常有用,例如我们想把图像中的人脸扣出来,进行人脸识别。需要注意的时候,ROI一定在图像内部,而不能超出图像的范围。 对图像设定ROI的函数是: cvSetImageROI(IplImage* src,CvRect rect); src表示的是源图像,rect只的是ROI区域。
mathShapes可以比较两个形状的相似性,相当有用的一个函数。 总结 以上就是本文关于C语言实现opencv提取直线、轮廓及ROI实例详解的全部内容,希望对大家有所帮助。感兴趣的朋友可以继续参阅本站其他相关专题,如有不足之处,欢迎留言指出。感谢朋友们对本站的支持!
1、图像ROI importcv2importnumpy as np#读入图片#a = cv2.imread("E:\\image\\lenacolor.png")#cv2.imshow("original",a)#cv2.waitKey()#cv2.destroyAllWindows()#将一个图像的ROI(感兴趣区域)移到另一个图片中去a = cv2.imread("E:\\image\\lenacolor.png")#图像Ac= cv2.imread("E:\\image\...
一、设置ROI并画矩形 以下代码是核心代码,其他简单的显示代码将不再列出。首先请导入以下头文件。 #import<opencv2/opencv.hpp>#import<opencv2/imgproc/types_c.h>#import<opencv2/imgcodecs/ios.h> 然后下面是具体的ROI代码都有注释,原理上面已说明。
因此,在对rgb帧进行阈值处理后,程序很容易找到轮廓,因为由于ROI中感兴趣对象的颜色将是黑色(在简单的二进制脱粒中)或白色(在如上所述的反向二进制脱粒中),因此分割(将背景与前景即我们的对象分开)将很容易完成。 在对框架进行阈值处理并检测到轮廓之后,我们应...
ROI 也是使用Numpy 索引来获得的,其本质上是多维数组(矩阵)的切片,如下图所示: 其实,原理很简单,就是利用数组切片和索引操作来选择指定区域的内容,通过像素矩阵可以直接获取ROI区域,如 img[200:400, 200: 400]。Rect 四个形参分别是:x坐标,y坐标,长,高,注意(x, y)指的是矩形的左上角点。