一、ROI与泛洪填充 1. ROI操作 ROI(Region Of Interest),感兴趣区域,从被处理的图像以方框、圆、椭圆、不规则多边形等方式勾勒出需要处理的区域,称为感兴趣区域,经常用来连接图像。 代码语言:txt AI代码解释 import cv2 as cv src = cv.imread(r'./test/004.jpg') cv.imshow('src'
ROI_AddImage()函数 示例程序 原图 方法一显示结果 方法二显示结果 摘要 感兴趣区域ROI ROI(region of interest),这个区域是图像分析所关注的重点。我们圈定这个区域,以便进行进一步处理。 优点:使用ROI定想读入的目标,可以减少处理时间,增加精度,给图像处理来带不小的便利。 定义ROI区域 注意:图像坐标是先说列(长...
ROI(Region of Interest)表示感兴趣区域。感兴趣区域,就是我们从图像中选择一个图像区域,这个区域就是图像分析所关注的焦点。我们圈定这个区域,那么我们要处理的图像就是要从一个大图像变为小图像区域了,这样以便进行进一步处理,可以大大减少处理时间。 ROI 也是使用Numpy 索引来获得的,其本质上是多维数组(矩阵)的切...
在上面的例子中,先定义ROI区域,再进行模板匹配,这样会加快匹配的速度,因为,只在ROI区域进行模板匹配运算。 例子4:ROI区域像素值的访问 可以想把ROI区域拷贝到一幅新的图像中,然后再访问其像素值 CvRect rect = cvRect(10, 20, 50, 60); IplImage* subimg; cvSetImageROI(img, rect); //ROI区域拷贝 cv...
cv2.imshow("image",image)key=cv2.waitKey(1)&0xFFifkey==13:# If'enter'is pressed,applyOCRbreakifkey==ord("c"):# Clear the selection when'c'is pressed image=image_copy.copy()iflen(coordinates)==2:image_roi=image_copy[coordinates[0][1]:coordinates[1][1],coordinates[0][0]:coordina...
RIO: region of interest ,在图像处理领域,我们常常需要设置感兴趣区域(ROI,region of interest),来专注或者简化我们的工作过程 。也就是从图像中选择的一个图像区域,这个区域是我们图像分析所关注的重点。我们圈定这个区域,以便进行进一步处理。而且,使用ROI指定我们想读入的目标,可以减少处理时间,增加精度,给图像处理...
OpenCV ROI ROI(region of interest)也就是感兴趣区域。也就是图像的一部分。OpenCV使用rect可以提取出来图像的ROI。当然也可以利用鼠标左右键选择自己感兴趣的区域。 示例代码: #include<iostream>#include<string>#include<cmath>#include<opencv2/opencv.hpp>usingstd::sin;usingstd::cos;usingstd::abs;usingstd...
因此,在对rgb帧进行阈值处理后,程序很容易找到轮廓,因为由于ROI中感兴趣对象的颜色将是黑色(在简单的二进制脱粒中)或白色(在如上所述的反向二进制脱粒中),因此分割(将背景与前景即我们的对象分开)将很容易完成。 在对框架进行阈值处理并检测到轮廓之后,我们应...
ROI操作有哪些常见的应用场景? python代码: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 import cv2 as cv import numpy as np src = cv.imread("./test.png") cv.namedWindow("input", cv.WINDOW_AUTOSIZE) cv.imshow("input", src) h, w = src.shape[:2] # 获取ROI cy = h//2 cx ...
roi.copyTo(src(rect)); imshow("new",src); waitKey(0); } 在这里插入图片描述 19、边缘填充:cv::copyMakeBorder() 作用:在图像四周填充指定像素形成边框。 在这里插入图片描述 利用此函数,对图片进行padding操作 void test5() { int width =384,height =226; ...