ROI(Region of Interest)是指图像中的一个矩形区域,可能你后续的程序需要单独处理这一个小区域,如图所示 如上图所示,就是ROI的一个例子,如果你对图像设置了ROI,那么,Opencv的大多数函数只在该ROI区域内运算(只处理该ROI区域),如果没设ROI的话,就会出来整幅图像。 ROI非常有用,例如我们想把图像中的人脸扣出来,...
tl=image[0:cY,0:cX]cv2.imshow("Top-Left Corner",tl)# 同样的,用数组切片裁剪 右上角、左下角、右下角部分,并展示 tr=image[0:cY,cX:w]br=image[cY:h,cX:w]bl=image[cY:h,0:cX]cv2.imshow("Top-Right Corner",tr)cv2.imshow("Bottom-Right Corner",br)cv2.imshow("Bottom-Left Corner",...
在OpenCV Python中裁剪和保存感兴趣区域(ROI)或边界框通常涉及以下步骤: 基础概念 ROI是指图像中你感兴趣的特定区域。边界框是一个矩形区域,用来标识ROI的位置。 相关优势 精确分析:通过裁剪ROI,可以专注于图像的特定部分进行分析,提高处理速度和精度。 减少数据量:处理ROI可以减少需要分析的数据量,从而提高算法效...
不同形状的ROI:矩形ROI是最常见的,但在某些应用中,可能需要使用多边形或其他不规则形状的ROI。可以结合掩码进行处理。 ROI的高级应用 在深入了解了基本的ROI操作后,我们可以进一步探索一些高级应用场景。这些场景中,ROI不仅仅用于简单的图像裁剪或颜色过滤,而是结合其他OpenCV功能,进行更复杂的处理。 1. 动态ROI的应用...
(101, 101, 3))#创建 一个ROI区域b= a[220:400, 250:360]#根据整个图像是由 512*512 大小 裁剪出来了ROI(脸部)#a[0:180, 0:110] = b#c[0:180, 0:110] = b # 讲裁剪出来的脸部 放在图像C的0-180行,0-110列的位置c[0:180, 0:110] =b#cv2.imshow("original", a)cv2.imshow("...
51CTO博客已为您找到关于OpenCV 截取roi的相关内容,包含IT学习相关文档代码介绍、相关教程视频课程,以及OpenCV 截取roi问答内容。更多OpenCV 截取roi相关解答可以来51CTO博客参与分享和学习,帮助广大IT技术人实现成长和进步。
imgCrop=img1[ymin:ymin+h,xmin:xmin+w].copy()#切片获得裁剪后保留的图像区域 cv2.imshow("CropDemo",imgCrop)#在窗口显示彩色随机图像 cv2.waitKey(0)cv2.destroyAllWindows()2. cv2.selectROI()2.1 语法结构 9 1 cv2.selectROI(windowName, img, showCrosshair=None, fromCenter=None):#可以...
selectROI这个函数封装在opencv拓展包xfeature2d里面, 如果opencv是你自己编译的要注意, 编译的时候要添加拓展选项.关键函数就这么一行代码.# Select ROI rect = cv2.selectROI("image", img, showCrosshair, fromCenter) 参数解释"image" : winName 窗口名称 img : 目标想要裁剪的图像 showCrosshair : 是否...
在图像处理中正矩形ROI方便绘制和截取,使用广泛。但在某些情形中,目标本身是倾斜的(或者带角度的),这时候我们如何截取目标并保存呢?在OpenCV中我们可以使用RotateRect类和不规则ROI提取方法来实现。 2. 实现步骤与演示 2.1 boundingRect 边界矩形 如下图,空白区域太大了,想只要文字区域,要我用程序把文本区域标示出来...