ROI(Region of Interest)是指图像中的一个矩形区域,可能你后续的程序需要单独处理这一个小区域,如图所示 如上图所示,就是ROI的一个例子,如果你对图像设置了ROI,那么,Opencv的大多数函数只在该ROI区域内运算(只处理该ROI区域),如果没设ROI的话,就会出来整幅图像。 ROI非常有用,例如我们想把图像中的人脸扣出来,...
Mat roi = copySrc(rect);//从原图中截取最中间的部分放入Mat roi中 src.release(); copySrc.release(); //3.输出ROI区域的内容 imshow("roi",roi); //4.将ROI区域转换为灰度图 Mat roiGray ; cvtColor(roi,roiGray,COLOR_BGR2GRAY); imshow("roi gray Image",roiGray); if(!roiGray.empty()){...
这篇博客将介绍使用Python,OpenCV获取、更改像素,修改图像通道,截取图像感兴趣ROI;单通道图,BGR三通道图,四通道透明图,不透明图; 1. 效果图 原图VS 更改右下某个像素为红色,更改左上角1/4区域为绿色,效果图如下: 裁剪感兴趣区域:分别截取左上角、右上角、左下角、右下角,各占1/4;效果图如下: 原图VS 图...
1、图像ROI importcv2importnumpy as np#读入图片#a = cv2.imread("E:\\image\\lenacolor.png")#cv2.imshow("original",a)#cv2.waitKey()#cv2.destroyAllWindows()#将一个图像的ROI(感兴趣区域)移到另一个图片中去a = cv2.imread("E:\\image\\lenacolor.png")#图像Ac= cv2.imread("E:\\image\\...
利用感兴趣区域ROI和矩形类Rect,在OpenCV中可以很简单的就实现图像裁剪和剪切的功能,但剪切时常常会出现超出图像边界的区域的情况,对于超出图像边界的区域,我们必须进行特殊的处理,以避免出组数组越界的错误,如图1所示的裁剪错误。cv::Mat src = cv::imread("D:\\OpencvTest\\1.jpg");//原始图像是200*200 ...
在OpenCV Python中裁剪和保存感兴趣区域(ROI)或边界框通常涉及以下步骤: 基础概念 ROI是指图像中你感兴趣的特定区域。边界框是一个矩形区域,用来标识ROI的位置。 相关优势 精确分析:通过裁剪ROI,可以专注于图像的特定部分进行分析,提高处理速度和精度。 减少数据量:处理ROI可以减少需要分析的数据量,从而提高算法...
img[357:375, 445:477] = img2 #直接将img2区域的像素点内容赋值给img中的区域内即可 我们来看下设置效果,如下图所示。 实现了感兴趣区域的复制 怎么样?是不是很酷,一只孤单的小船旁边又添加了一只。 我们的小船不再孤单了 好了,今天就到这里了,我们主要学习了感兴趣区域ROI的选取过程,并通过一个例子讲解...
image = cv2.imread("dogcat1.jpg") cv2.imshow("image", image) img= image[200:400, 100:300] #指定区域 cv2.imshow("img", img) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows() 原始图像 截取后的图像编辑于 2020-04-26 09:16 内容所属专栏 我的计算机视觉历程 图片分类、目标检测、图像分割、目标跟踪...
imgCrop=img1[ymin:ymin+h,xmin:xmin+w].copy()#切片获得裁剪后保留的图像区域 cv2.imshow("CropDemo",imgCrop)#在窗口显示彩色随机图像 cv2.waitKey(0)cv2.destroyAllWindows()2. cv2.selectROI()2.1 语法结构 9 1 cv2.selectROI(windowName, img, showCrosshair=None, fromCenter=None):#可以...
【07】Opencv图像裁剪 cv::Range()和cv::Rect()用于crop来获得感兴趣区域 1.v::Range(start,end)得到的是整数序列,区间为[start,end) 可以进行crop图片 以此来获得感兴趣区域(roi) cv::Mat crop_image = img(cv::Range(roi_y1, roi_y2), cv::Range(roi_x1, roi_x2));...