//图像剪切 //参数:src为源图像, dst为结果图像, rect为剪切区域 //返回值:返回0表示成功,否则返回错误代码 int imageCrop(InputArray src, OutputArray dst, Rect rect) { Mat input = src.getMat(); if (input.empty()) { return -1; } //计算剪切区域: 剪切Rect与源图像所在Rect的交集 Rect srcR...
对上图说明如下: 水平横着的都是基础模块,这个是OpenCV模块裁剪的时候必须选上的。竖直的模块都是OpenCV中在CMake生成阶段可配置选择的模块,如果需要你就加上,如果不需要就去掉。 我们一般的图像处理,都可以通过基础模块 + 自定义算法实现,我一般重新编译的时候都会把DNN模块也选择上,基本上是基础模块 + DNN + ...
裁剪区域的坐标必须在图像的边界内。如果裁剪区域的坐标超出了图像的边界,将会引发一个ValueError异常。因此,在调用crop()函数之前,最好先检查裁剪区域的坐标是否有效。 crop()函数不会修改原始图像,而是返回一个新的裁剪后的图像对象。原始图像保持不变,如果需要保存裁剪后的图像,需要将其保存到文件或进行其他操作。
首先我们使用open方法读取图片,然后查看它的size(这里的size和OpenCV中的shape是类似的),size的输出是(1920, 1080),也就是图片的宽度和高度。之后我们调用crop方法来对图片进行裁剪,crop需要给定一个box参数,box是一个四元组,元组中元素的顺序是需要裁剪得到的图片在原图中的左、上、右、下坐标,即(left, upper, ...
Mat rgbImg = cv::imread("C:\\cpp\\vs\\opencv\\suzy.jpg", IMREAD_GRAYSCALE); // 2、创建窗口 void cv::namedWindow( const String &winname, int flags=WINDOW_AUTOSIZE ) // 不能改变窗口的大小,窗口的大小取决于图像的大小(默认此种方式显示图像) ...
1.下载cmake cmake 必不可少, 直接去官网下载mac版本就行cmake,然后安装就行了 2.opencv的组成 首先我们要知道 opencv 是由好多个模块组成的,下面我们来看一下,究竟是由哪些模块组成 (1) 首先去github 下载 源码 gitclonehttps://github.com/opencv/opencv.git ...
7. 检测并裁剪脸部 读,写和显示图像 要使用Opencv读取图像,我们有imread()函数; 要显示图像,有imshow()函数,而对于书写,我们有imwrite()函数。让我们看看它们的语法。 imread(): img = cv2.imread("PATH_TO_IMAGE.jpg/png") Example img = imread("images/dog0.jpg") ...
for c in contours: # 遍历所有轮廓 area = cv2.contourArea(c) # 计算轮廓面积 if area > 10000: # 只处理面积廓大于10000的轮廓 length = cv2.arcLength(c, True) # 获取轮廓周长 approx = cv2.approxPolyDP(c, 0.02 * length, True) # 计算出轮廓的端点 ...
尊重原创版权: Python计算机视觉-使用OpenCV裁剪图像_ROUTEROS_C程序_格物网Python计算机视觉-使用OpenCV裁剪图像前言如果对学习没有自制力或者没有一起学习交流的动力,欢迎进学习交流群,我们一起交流学习,报团…
7. 检测并裁剪脸部 读,写和显示图像 要使用Opencv读取图像,我们有imread()函数; 要显示图像,有imshow()函数,而对于书写,我们有imwrite()函数。让我们看看它们的语法。 imread(): 代码语言:javascript 复制 img=cv2.imread("PATH_TO_IMAGE.jpg/png")Example ...