img:图像数据,nparray 多维数组 x, y:整数,像素值,裁剪矩形区域左上角的坐标值 w, h:整数,像素值,裁剪矩形区域的宽度、高度 retval:裁剪后获得的 OpenCV 图像,nparray 多维数组 1.1 注意事项 Numpy 多维数组的切片是原始数组的浅拷贝,切片修改后原始数组也会改变。推荐采用 .copy() 进行深拷贝,得到原始图像的...
一、图片的自由缩放以及边缘裁剪 二、图像色调的调整 三、图像的旋转、平移和翻转 四、使用OpenCV扩大图像数据库 1、色彩的随机变换 2、对鼠标的监控 今天使用的图如下: 一、图片的自由缩放以及边缘裁剪 # 1、对于图片的扩缩,OpenCV提供了一个简单的函数:cv2.resize img = cv2.imread("2.jpg") dst = cv2.r...
使用OpenCV裁剪图片是一个常见的图像处理任务,以下是详细的步骤指南: 导入OpenCV库: python import cv2 读取图片文件: 使用cv2.imread()函数加载图片。这个函数会读取指定路径的图片文件,并返回一个图像矩阵。 python image = cv2.imread('path_to_your_image.jpg') 定义裁剪区域的坐标和尺寸: 你需要确定裁剪...
opencv极简入门-9图像裁剪, 视频播放量 895、弹幕量 0、点赞数 5、投硬币枚数 2、收藏人数 15、转发人数 1, 视频作者 数分安奇, 作者简介 答疑嘉V:wei123172129,相关视频:opencv极简入门-4打开摄像头,强推!这可能B站最适合新手入门的OpenCV教程,从入门到精通一口气带
一、使用 OpenCV 裁剪图像 在本教程的第一部分,我们将讨论如何将 OpenCV 图像表示为 NumPy 数组。由于每个图像都是一个 NumPy 数组,我们可以利用 NumPy 数组切片来裁剪图像。 使用OpenCV 和 NumPy 数组切片理解图像裁剪 当我们裁剪图像时,我们想要移除我们不感兴趣的图像的外部部分。我们通常将此过程称为选择我们的兴...
虽然计算机视觉领域目前基本是以深度学习算法为主,但实际上很多时候对图片的很多处理方法,并不需要采用深度学习的网络模型,采用目前成熟的图像处理库即可实现,比如 OpenCV 和 PIL ,对图片进行简单的调整大小、裁剪、旋转,或者是对图片的模糊操作。 所以本文主要是介绍用 OpenCV 实现一些基本的图像处理操作,本文的目录如...
#裁剪图像,上方为y0,下方为y1,左方为x0,右方为x1,裁剪图像格式为[y0:y1,x0:x1] img_tailor = img[int(5/13*height):int(13/15*height),int(2/7*width):int(5/7*width)] #写入图像 cv2.imwrite('~/Downloads/img_tailor.png',img_tailor)...
在使用OpenCV的imread函数读取图像后,进行图像裁剪是一种常见的操作。以下是一些图像裁剪的技巧: 指定裁剪区域:使用cv2.Rect()函数可以指定要裁剪的图像区域。例如,cropped_img = img[y:y+height, x:x+width]可以裁剪出图像中从坐标(x, y)开始,高度为height,宽度为width的区域。
函数实现的是图像的透视变换,得到图像的俯视图。具体流程: 对图像进行高斯滤波和Canny边缘检测,得到二值化的边缘图像。 使用闭运算保证边缘是闭合的。 对边缘图像进行轮廓检测,找到面积大于一定值的最大轮廓。 计算轮廓的近似多边形,得到四个端点的坐标。