{ Mat roiImg = src_img(bbox); //从原图中截取兴趣区域 namedWindow(roi_win, CV_WINDOW_AUTOSIZE); imshow(roi_win, roiImg); } return; } 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 14. 15. 16. 17. 18. 19. 20. 21. 22. 23. 24.
copy() # 切片获得裁剪后保留的图像区域 cv2.imshow("RIODemo", imgROI) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows() 1 3. Pillow.crop 3.1 语法结构 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 retval = Image.crop(left, up, right, lower) left: 整数,表示裁剪区域左上角的 x 坐标。 up:...
不同形状的ROI:矩形ROI是最常见的,但在某些应用中,可能需要使用多边形或其他不规则形状的ROI。可以结合掩码进行处理。 ROI的高级应用 在深入了解了基本的ROI操作后,我们可以进一步探索一些高级应用场景。这些场景中,ROI不仅仅用于简单的图像裁剪或颜色过滤,而是结合其他OpenCV功能,进行更复杂的处理。 1. 动态ROI的应用...
cv2.imshow("image_roi",imCrop)#cv2.imwrite("image_roi.jpg",imCrop)cv2.waitKey(0) 代码解读: 该代码中,主要注意的地方在于这个函数: cv2.selectROI("image", img, showCrosshair, fromCenter) 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 参数解释"image":winName 窗口名称img:目标想要裁剪的图像...
1,Opencv中的ROI介绍 ROI(Region of Interest)是指图像中的一个矩形区域,可能你后续的程序需要单独处理这一个小区域,如图所示 如上图所示,就是ROI的一个例子,如果你对图像设置了ROI,那么,Opencv的大多数函数只在该ROI区域内运算(只处理该ROI区域),如果没设ROI的话,就会出来整幅图像。
selectROI是跟踪API的一部分,因此您需要使用opencv_contrib安装OpenCV3.0(或更高版本)。 我们从一个示例代码开始。 它允许您在图像中选择一个矩形,裁剪矩形区域并最终显示裁剪...在OpenCV中的图像中选择边界框或感兴趣区域(ROI)。 在过去,我们必须通过处理鼠标事件来编写我们自己的边界框选择器。 但是,现在我们可以选...
# Select ROIrect=cv2.selectROI("image",img,showCrosshair,fromCenter) 参数解释 "image": winName 窗口名称 img: 目标想要裁剪的图像 showCrosshair: 是否显示网格 True显示网格 False只有矩形 fromCenter: True第一次选中的点为矩形的中心. False第一次选中的点为矩形的左上角. ...
使用Python,OpenCV获取、更改像素,修改图像通道,剪裁ROI 头发还在呢 每天分享关于Python的小知识,感谢关注 1. 效果图 原图VS 更改右下某个像素为红色,更改左上角1/4区域为绿色,效果图如下: 在这里插入图片描述裁剪感兴趣区域:分别截取左上角、右上角、左下角、右下角,各占1/4;效果图如下: 原图VS 图像单通道...
然后我们把它裁剪出来,具体代码如下图所示。 img2 = img[357:375, 415:447] # 从ps中获取的内容要横纵坐标转换一下,最终获取到区域像素范围。 获取到这些内容了我们把它放到图片中的指定位置,注意,位置区域大小要和感兴趣的图片区域大小相同,具体打码如下所示。 img[357:375, 445:477] = img2 #直接将img...
(101, 101, 3))#创建 一个ROI区域b= a[220:400, 250:360]#根据整个图像是由 512*512 大小 裁剪出来了ROI(脸部)#a[0:180, 0:110] = b#c[0:180, 0:110] = b # 讲裁剪出来的脸部 放在图像C的0-180行,0-110列的位置c[0:180, 0:110] =b#cv2.imshow("original", a)cv2.imshow("...