一、ROI与泛洪填充 1. ROI操作 ROI(Region Of Interest),感兴趣区域,从被处理的图像以方框、圆、椭圆、不规则多边形等方式勾勒出需要处理的区域,称为感兴趣区域,经常用来连接图像。 代码语言:txt AI代码解释 import cv2 as cv src = cv.imread(r'./test/004.jpg') cv.imshow('src'
image=image_copy.copy()iflen(coordinates)==2:image_roi=image_copy[coordinates[0][1]:coordinates[1][1],coordinates[0][0]:coordinates[1][0]]cv2.imshow("Selected Region of Interest - Press any key to proceed",image_roi)cv2.waitKey(0)# closing all open windows cv2.destroyAllWindows()##...
opencvcopyto opencvcopyto函数 前言 读取一张图片,在该图片上截取一个ROI区域,将截取的图片在一个新的窗口内展示,并将该图片保持到工程目录下。 这个题一点也不难,因为书上给的例程已经可以完成大部分工作,只需要自己添加几行代码就可以实现上述功能,但添加这几行代码的过程可以帮助你对鼠标回调函数有一个清楚的理...
26. int *data=(int *)ROI.data; 27. for (int i=0;i<=3;++i) 28. { 29. ","; 30. } 31. 32. //拷贝数据,创建独立ROI子图像/// 33. //采用数据拷贝方式创建独立的ROI图片 34. IplImage iplImage=ROI; 35. true); 36. 37. //行,列和每行的通道数(步长) 38. "\n\n/Copy Data...
opencv —— copyTo 设置与操作感兴趣区域(ROI) 感兴趣区域:ROI 对感兴趣区域进行的一系列操作,相当于直接在原图相应部分进行操作。 Mat imageROI = srcImage(Rect(0,0,dstImage.cols, dstImage.rows)); srcImage 为原图像 Rect(0,0,dstImage.cols, dstImage.rows) 在原图像上寻一片矩形区域,左上角坐标...
定义ROI区域,使用copyTo实现直接拷贝覆盖 #include<opencv2\opencv.hpp>#include<opencv2\highgui\highgui.hpp>usingnamespacestd;usingnamespacecv;intmain(){ Mat srcImage =imread("lol.jpg");if(!srcImage.data) { cout <<"读取原始图失败!"<< endl;return-1; ...
目标ROI提取案例 背景 ⛳️ 最近看到一个小伙伴询问一个图片roi提取的问题,我觉得这个案例虽然不难,但是可以很好的结合此前opencv基础知识的分享,因此分享给大家一起学习探讨。 问题: ✔️ 需要在下面的图片中提取出圆形的内容,并且单独保存roi截图。
copy(roi) # modify ROI roi[:, :, 0] = 0 cv.imshow("result", src) # modify copy roi image[:, :, 2] = 0 cv.imshow("result", src) cv.imshow("copy roi", image) # example with ROI - generate mask src2 = cv.imread("./test.png") cv.imshow("src2", src2) hsv = cv....
namedWindow("原图加logo", WINDOW_NORMAL); imshow("原图加logo", srcImage); waitKey(); return 0;}4 ②方法二：定义ROI区域，使用copyTo实现直接拷贝覆盖int main(){ Mat srcImage = imread("0.jpg"); if (!srcImage.data) { cout << "读取原始图失败！" << endl; return -1; } namedWindow(...
copy roiimage[:,:,2]=0cv.imshow("result",src)cv.imshow("copy roi",image)# example with ROI - generate masksrc2=cv.imread("./test.png")cv.imshow("src2",src2)hsv=cv.cvtColor(src2,cv.COLOR_BGR2HSV)mask=cv.inRange(hsv,(35,43,46),(99,255,255))# extract person ROImask=cv....