一、ROI与泛洪填充 1. ROI操作 ROI(Region Of Interest),感兴趣区域,从被处理的图像以方框、圆、椭圆、不规则多边形等方式勾勒出需要处理的区域,称为感兴趣区域,经常用来连接图像。 代码语言:txt 复制 import cv2 as cv src = cv.imread(r'./test/004.jpg') cv.imshow('src', src) # 获取RIO区域 samp...
不同形状的ROI:矩形ROI是最常见的,但在某些应用中,可能需要使用多边形或其他不规则形状的ROI。可以结合掩码进行处理。 ROI的高级应用 在深入了解了基本的ROI操作后,我们可以进一步探索一些高级应用场景。这些场景中,ROI不仅仅用于简单的图像裁剪或颜色过滤,而是结合其他OpenCV功能,进行更复杂的处理。 1. 动态ROI的应用...
opencv内对ROI的操作opencv支持对图像中ROI的内容进行单独操作,利用cvSetImageROI和cvResetImageROI,用法如下:roi_add <image> <x> <y> <width> <height> <add> 示例代码如下: #include <cv.h> #include <highgui.h> int main(int argc, char** argv){ IplImage* src; if (argc == 7 && ((src =...
感兴趣区域(ROI)是指在图像或画面中,我们所关注或感兴趣的特定区域。对于图像处理任务,使用ROI可以提取、操作或分析该区域的特征。 在OpenCV中,可以使用numpy数组的切片操作来定义和提取ROI。以下是一个简单的例子,展示如何使用ROI来提取图像的一部分: import cv2 # 读取图像 img = cv2.imread('image.jpg') # ...
ROI(region of interest),也就是感兴趣区域,如果你设置了图像了ROI,那么在使用OpenCV的函数的时候,会只对ROI区域操作,其他区域忽略。举个例子: 原图: 现在要将这幅图的蓝色通道加150 如果没有设置ROI,则函数作用在这个图像上,整个图像的所有像素的蓝色通道都会被加上150 ...
2、线性混合操作 3、计算数组加权和:addWeighted()函数 4、初级图像混合示例 1、感兴趣区域:ROI 说明:在图像处理领域,设置感兴趣区域来专注或者简化工作过程。从图像中选择的一个图像区域,这个区域是图像分析所关注的重点,圈出这个区域,以便进一步处理。使用ROI指定想要...
操作掩码是8比特单通道的数组,它指定了输出数组中被改变的元素。函数cvCopy从输入数组中复制选定的成分到输出数组: 如果mask(I)!=0,则dst(I)=src(I)。 如果输入输出数组中的一个是IplImage类型的话,其ROI和COI将被使用。输入输出数组必须是同样的类型、维数和大小。函数也可以用来复制散列数组(这种情况下不支持...
OpenCV之图像ROI与ROI操作 python代码: 代码语言:javascript 复制 importcv2ascvimportnumpyasnp src=cv.imread("./test.png")cv.namedWindow("input",cv.WINDOW_AUTOSIZE)cv.imshow("input",src)h,w=src.shape[:2]# 获取ROIcy=h//2cx=w//2roi=src[cy-100:cy+100,cx-100:cx+100,:]cv.imshow("...
opencv内对ROI的操作 opencv支持对图像中ROI的内容进行单独操作,利用cvSetImageROI和cvResetImageROI,用法如下: 1 roi_add <image> <x> <y> <width> <height> <add> 示例代码如下: #include <cv.h>#include<highgui.h>intmain(intargc,char**argv){...