ROI(Region Of Interest),感兴趣区域,从被处理的图像以方框、圆、椭圆、不规则多边形等方式勾勒出需要处理的区域,称为感兴趣区域,经常用来连接图像。 代码语言:txt 复制 import cv2 as cv src = cv.imread(r'./test/004.jpg') cv.imshow('src', src) # 获取RIO区域 sample = src[30:390, 80:400] #...
ROI(region of interest),这个区域是图像分析所关注的重点。我们圈定这个区域,以便进行进一步处理。 优点:使用ROI定想读入的目标,可以减少处理时间,增加精度,给图像处理来带不小的便利。 定义ROI区域 注意:图像坐标是先说列(长),再说行(宽),原点在窗口左上角 方法一:利用 Range 指定感兴趣的行和列的范围 Range ...
1. ROI (Region of Interest) 感兴趣区域,就是从图像中选择一个图像区域,这个区域就是图像分析所关注的焦点。圈定这个区域,那么要处理的图像就从大图像变为一个小图像区域了,这样以便进行进一步处理,可以大大减小处理时间。 2. 定义ROI方法: 使用表示矩阵区域的Rect。 它指定矩阵的左上角坐标(构造函数的前两个参...
这里基于inRange方式得到mask区域,然后提取。 实际应用演示 最后看两个在实际处理会用到mask实现ROI提取然后重新背景融合之后生成新图像效果:
一:感兴趣区域(ROI) 感兴趣区域(ROI)是指在图像或画面中,我们所关注或感兴趣的特定区域。对于图像处理任务,使用ROI可以提取、操作或分析该区域的特征。 在OpenCV中,可以使用numpy数组的切片操作来定义和提取ROI。以下是一个简单的例子,展示如何使用ROI来提取图像的一部分: ...
1)第一种情形很简单,根据ROI的坐标直接从原图抠出,不过前提是要知道其坐标, 矩形ROI区域提取(将ROI存放于一张新的图像里) intmain(intargc,char**argv) { Mat src, mask,dst; Rect r1(80,80,200,200);//创建矩形ROI区域src = imread("D:/opencv练习图片/薛之谦.jpg"); ...
img[357:375, 445:477] = img2 #直接将img2区域的像素点内容赋值给img中的区域内即可 我们来看下设置效果,如下图所示。 实现了感兴趣区域的复制 怎么样?是不是很酷,一只孤单的小船旁边又添加了一只。 我们的小船不再孤单了 好了,今天就到这里了,我们主要学习了感兴趣区域ROI的选取过程,并通过一个例子讲解...
ROI区域是指图像中我们感兴趣的特定区域,OpenCV提供了一些函数来选择和提取ROI区域,我们可以使用OpenCV的鼠标事件绑定函数,然后通过鼠标操作在图像上绘制一个矩形框,该矩形框即为ROI区域。本文将介绍代码的实现以及四个主要函数cv2.setMouseCallback、def select_roi(event, x, y, flags, param)、cv2.namedWindow、cv2...
}3 图像上添加logo：两种方法：①：首先定义ROI区域，然后进行线性叠加，使用addWeighted()；线性混合操作是一种典型的二元像素操作，理论公式如下：g(x)=(1-a)f1(x)+af2(x);a:0~1;改变两幅图像混合效果；int main(){ Mat srcImage = imread("0.jpg"); if (!srcImage.data) { cout << "读取原始...
先定义好ROI区域(也就是你要在哪里加这个LOGO),然后进行线性叠加,使用addWeigthed函数。 这里有必要介绍一下线性混合操作。 线性混合操作是一种典型的二元(两个输入)的像素操作,它的理论公式如下: 我们通过在范围0到1之间改变alpha值,来对两幅图像(如上述公式中的fa和f3)进行画面迭代效果。OpenCV的相关操作如下:...