1. ROI操作 ROI(Region Of Interest),感兴趣区域,从被处理的图像以方框、圆、椭圆、不规则多边形等方式勾勒出需要处理的区域,称为感兴趣区域,经常用来连接图像。 代码语言:txt 复制 import cv2 as cv src = cv.imread(r'./test/004.jpg') cv.imshow('src', src) # 获取RIO区域 sample = src[30:390,...
ROI区域是指图像中我们感兴趣的特定区域,OpenCV提供了一些函数来选择和提取ROI区域,我们可以使用OpenCV的鼠标事件绑定函数,然后通过鼠标操作在图像上绘制一个矩形框,该矩形框即为ROI区域。本文将介绍代码的实现以及四个主要函数cv2.setMouseCallback、def select_roi(event, x, y, flags, param)、cv2.namedWindow、cv2...
构造函数Rect()的带参数示例代码如下: cv::Rect(xRoi, yRoi, widthRoi,heightRoi) 1. xRoi表示矩形区域左上顶点的x坐标; yRoi表示矩形区域左上顶点的y坐标; widthRoi表示矩形区域的宽度; heightRoi表示表示矩形区域的高度。 完整的示例代码如下: //出处:昊虹AI笔记网(hhai.cc) //用心记录计算机视觉和AI技...
img[357:375, 445:477] = img2 #直接将img2区域的像素点内容赋值给img中的区域内即可 我们来看下设置效果,如下图所示。 实现了感兴趣区域的复制 怎么样?是不是很酷,一只孤单的小船旁边又添加了一只。 我们的小船不再孤单了 好了,今天就到这里了,我们主要学习了感兴趣区域ROI的选取过程,并通过一个例子讲解...
OpenCV-Python选择ROI 1. 矩形ROI,直接使用切片,简单粗暴 2. 使用OpenCV中的一些函数获取ROI区域,这个用的最多 3. 使用鼠标获取ROI区域 4. 鼠标获取多边形ROI 1. 矩形ROI,直接使用切片,简单粗暴 ...
先通过cv.cvtColor()函数,将原RGB彩色图像转换为hsv色彩空间的图像,然后通过cv.inRange()函数获得ROI区域的Mask,最后利用cv.bitwise()函数提取得到ROI区域。 2、使用的函数简述 (1) cv.cvtColor(img, cv.COLOR_BGR2HSV)函数 img为要进行色彩空间转换的原图 ...
ROI(Region of Interest)表示感兴趣区域。 它是指从被处理图像以方框、圆形、椭圆、不规则多边形等方式勾勒出需要处理的区域。可以通过各种算子(Operator)和函数求得感兴趣ROI区域,并进行图像的下一步处理,被广泛应用于热点地图、人脸识别、图像分割等领域。
二、了解OpenCV中图像ROI的颜色填充 2.1 了解ROI是什么 ROI指的是region of Interest,翻译过来就是你所感兴趣的区域。弱在一张图片中,你感兴趣的是某一个区域,那么这个区域就可以称为ROI。我们通过一些方法选取了该区域后,可以进行操作;例如颜色填充、图像变换等编辑。
设置感兴趣区域(ROI) 分割和合并图像 访问和修改像素值 先加载彩色图像 importnumpyasnpimportcv2ascvimg=cv.imread('messi5.jpg')# 通过行和列坐标来访问像素值。对于 BGR 图像,它返回一个由蓝色、绿色和红色值组成的数组。对于灰度图像,只返回相应的灰度。px=img[100,100]print(px)# output:[157 166 200...
一、ROI ROI(region of interest),感兴趣区域。机器视觉、图像处理中,从被处理的图像以方框、圆、椭圆、不规则多边形等方式勾勒出需要处理的区域,称为感兴趣区域,ROI。 代码如下: #进行图片截取、合并、填充importcv2 as cv src=cv.imread('E:\imageload\lena.jpg') ...