1. ROI操作 ROI(Region Of Interest),感兴趣区域,从被处理的图像以方框、圆、椭圆、不规则多边形等方式勾勒出需要处理的区域,称为感兴趣区域,经常用来连接图像。 代码语言:txt 复制 import cv2 as cv src = cv.imread(r'./test/004.jpg') cv.imshow('src', src) # 获取RIO区域 sample = src[30:390,...
用于ROI提取的备用倒置掩模(图像源作者) 然后,我们使用OpenCV“ add()”函数将此反向蒙版添加到先前获得的黑色背景中,并获得相同的结果,但使用白色背景。 在白色背景上提取的ROI 到此为止,我们总结了几种方法,可以轻松地从图像中提取感兴趣区域。 应当注意,在具有变...
ROI区域是指图像中我们感兴趣的特定区域,OpenCV提供了一些函数来选择和提取ROI区域,我们可以使用OpenCV的鼠标事件绑定函数,然后通过鼠标操作在图像上绘制一个矩形框,该矩形框即为ROI区域。本文将介绍代码的实现以及四个主要函数cv2.setMouseCallback、def select_roi(event, x, y, flags, param)、cv2.namedWindow、cv2...
roi=image[y:y+height,x:x+width]# 使用 NumPy 切片提取 ROI 1. 该行代码的含义是:使用 NumPy 数组切片语法从原图像中提取出任意矩形区域。 步骤5:显示原始图像和 ROI 接下来,我们可以用 OpenCV 的窗口显示原始图像和提取出的 ROI: cv2.imshow('Original Image',image)# 显示原始图像cv2.imshow('ROI',roi...
img[357:375, 445:477] = img2 #直接将img2区域的像素点内容赋值给img中的区域内即可 我们来看下设置效果,如下图所示。 实现了感兴趣区域的复制 怎么样?是不是很酷,一只孤单的小船旁边又添加了一只。 我们的小船不再孤单了 好了,今天就到这里了,我们主要学习了感兴趣区域ROI的选取过程,并通过一个例子讲解...
python opencv 图像感兴趣区域 opencv感兴趣区域自动提取,在图像处理中,我们常常要对某个区域进行选择、提取,然后对这个区域进行单独分析、处理、显示。这样的区域我们称为叫ROI区域,英文全称为Regionofinterest,中文名为“感兴趣区域”。在OpenCV中主要是使用类Rect来
ROI(Region of Interest)表示感兴趣区域。 它是指从被处理图像以方框、圆形、椭圆、不规则多边形等方式勾勒出需要处理的区域。可以通过各种算子(Operator)和函数求得感兴趣ROI区域,并进行图像的下一步处理,被广泛应用于热点地图、人脸识别、图像分割等领域。
Python+OpenCV图像处理(六)—— ROI与泛洪填充 一、ROI ROI(region of interest),感兴趣区域。机器视觉、图像处理中,从被处理的图像以方框、圆、椭圆、不规则多边形等方式勾勒出需要处理的区域,称为感兴趣区域,ROI。 代码如下: #进行图片截取、合并、填充importcv2 as cv...
感兴趣区域的边界框 现在,使用 pytesseract 在 ROI 上应用光学字符识别 (OCR)。(也可以使用Google Vision或Azure Vision代替 Tesseract 引擎)。 代码语言:javascript 代码运行次数:0 复制 Cloud Studio代码运行 ###OPTICALCHARACTERRECOGNITION(OCR)ONROItext=pytesseract.image_to_string(image_roi)print("The text in...