在计算机视觉领域,ROI(Region of Interest,感兴趣区域)是一个至关重要的概念。ROI指的是图像中用户感兴趣的特定区域,而非整个图像。通过聚焦在ROI上,可以大大减少处理时间,提高算法的效率,并且有助于提高图像处理的精度。本文将详细介绍ROI的概念、其在OpenCV中的应用,并通过具体的代码实例展示如何使用ROI进行图像处理...
【07】Opencv图像裁剪 cv::Range()和cv::Rect()用于crop来获得感兴趣区域 1.v::Range(start,end)得到的是整数序列,区间为[start,end) 可以进行crop图片 以此来获得感兴趣区域(roi) cv::Mat crop_image = img(cv::Range(roi_y1, roi_y2), cv::Range(roi_x1, roi_x2)); 2.cv::Rect抠图(crop) ...
从坐标文件中循环读取位置信息,依次判断每个ROI的状态: 代码语言:javascript 复制 withopen('carParkPos','rb')asf:posList=pickle.load(f)frame_counter=0defcheck(imgPro):spaceCount=0forposinposList:x,y=pos crop=imgPro[y:y+rectH,x:x+rectW]count=cv2.countNonZero(crop)ifcount<900:spaceCount+=...
用处: 可以进行crop图片以此来获得感兴趣区域(roi) cv::Mat crop_image = img(cv::Range(roi_y1, roi_y2), cv::Range(roi_x1, roi_x2)); 相当于python中的 crop_image = img[roi_y1:roi_y2,roi_x1:roi_x2] 另外还可以使用cv::Rect抠图(crop) cv::Mat img;cv::Point p1, p2;cv::Rect ...
对每个ROI分别判断状态 从坐标文件中循环读取位置信息,依次判断每个ROI的状态: with open('carParkPos','rb') as f: posList=pickle.load(f) frame_counter = 0 def check(imgPro): spaceCount=0 for pos in posList: x,y=pos crop=imgPro[y:y+rectH,x:x+rectW] ...
# crop the image x, y, w, h = roi dst = dst[y:y+h, x:x+w] cv.imwrite('calibresult.png', dst) 重投影误差 重投影误差很好地估计了找到的参数的准确程度。重新投影误差越接近于零,我们找到的参数就越准确。给定内在、畸变、旋转和平移矩阵,我们必须首先使用cv.projectPoints()将对象点转换为图像...
这是最简单的方式。只要调用函数,并且使用获取到的ROI感兴趣区裁剪图像即可。 # undistort dst = cv.undistort(img, mtx, dist, None, newcameramtx) # crop the image x, y, w, h = roi dst = dst[y:y+h, x:x+w] cv.imwrite('calibresult.png', dst) ...
在OpenCV Python中裁剪和保存感兴趣区域(ROI)或边界框通常涉及以下步骤: ### 基础概念 ROI是指图像中你感兴趣的特定区域。边界框是一个矩形区域,用来标识ROI的位置。 ### ...
设置图像的ROI(Region of Interest) 拆分和合并图像通道 # 获取和修改像素值 px = img[100,100] print(px) # 修改像素值 img[100,100] = [255,255,255] print(img[100,100]) # 获取图像属性 print(img.shape) print(img.size) print(img.dtype) ...
selectROI("image", img, showCrosshair, fromCenter) print("选中矩形区域") (x, y, w, h) = rect # Crop image imCrop = img[y : y+h, x:x+w] # Display cropped image cv2.imshow("image_roi", imCrop) cv2.imwrite("image_roi.png", imCrop) cv2.waitKey(0) ...