首先看看彩色图是怎么转换成灰度图的,先读入照片 import cv2 import numpy as np img_rgb = cv2.imread(r'..imagelena_rgb.jpg') 1. 2. 3. 这里采用了三种方式将RGB图像装换成灰度图。第一种是根据公式GRAY=0.3*R+0.59*G+0.11*B: #第一种 GRAY=0.3*R+0.59*G+0.11*B 1. 效果如下: 第二种是对...
1.GRAY色彩空间 GRAY(灰度图像)通常指8位灰度图,具有256的个灰度级,像素值的范围是[0,255]。当图像由RGB色彩空间转换为GRAY色彩空间时,处理方式如下: GRAY=0.299*R+0.587*G+0.114*B 上述是标准转换方式,也是OpenCV中常用的转换方式,有时,也可以用简化形式: Gray=(R+G+B)/3 2.XYZ色彩空间 XYZ色彩空间是...
在程序的早期,我使用gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)从 RGB 转换为灰度,但返回时我很困惑,函数backtorgb = cv2.cvtColor(gray,cv2.CV_GRAY2RGB)给出: AttributeError:“模块”对象没有属性“CV_GRAY2RGB”。 下面的代码似乎没有以绿色绘制轮廓。这是因为它是灰度图像吗?如果是这样,我可以...
直接转成了1通道灰度图喂进去神经网络不行,因为只有1通道,必须经过如下的处理; image_np=cv2.cvtColor(image_np,cv2.COLOR_GRAY2BGR) AI代码助手复制代码 上面代码可以得到3通道灰度图,就是把灰度图的1通道复制三遍,然后就可以喂进网络了: 红外图像和灰度图像本身就不是在同一分类标准下得到的概念。 红外图像是...
那么,OpenCV是如何将图像从BGR色彩空间转换到GRAY色彩空间,进而得到图1所示的灰度图呢?答案就是OpenCV中的cvtColor函数。cvtColor函数用于转换图像的色彩空间,该函数的原型如下: 代码语言:javascript 复制 cvtColor(src,code[,dst[,dstCn]])->dst 参数说明: ...
opencv-python-学习笔记八(颜色空间转化和目标跟踪) 1.颜色空间转换 OpenCV中有150多种颜色空间转换方法。但是我们将研究只有两个最广泛使用的,BGR↔Gray 和BGR↔HSV,BGR和灰度图的转换使用 cv2.COLOR_BGR2GRAY , BGR和HSV的转换使用 cv2.COLOR_BGR2HSV。在HSV空间中,H表示色彩/色度,取值范围 [0,179],S...
If you still wish to access the data in its raw pixel format, you can do so in python, but not via OpenCV. For this, you'd either use pyav or ImageIO. importimageio.v3asiio# General Note: ImageIO returns 8-bit RGB frames by default.# read frames in their raw/native format# wil...
opencv3+python3 pycharm+ win7 方法/步骤 1 灰度图除了利用函数和Gray = (R*30 + G*59 + B*11 + 50) / 100,以及Gray = R*0.299 + G*0.587 + B*0.114经验公式之外还可用4)R=G=B5)max(R=G=B)6)绿色 人眼对绿色最敏感7)Gray = (R * 38 + G * 75 + B * 15) >> 7进行...
使用Python+OpenCV进行图像处理(二)| 视觉入门: <section class="output_wrapper" style="font-size: 16px;color: rgb(62, 62, 62);line-height: 1.6;letter-...