1 打开python编译器，并加载opencv模块和图片。# -*- coding: utf-8 -*-import cv2imgpath = "C:/Users/Administrator/Desktop/a.png"img = cv2.imread(imgpath)cv2.imshow("Image",img)cv2.waitKey(0)2 运行一下，就可以看到图片。3 把图片变成灰度图：img0 = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)...
在RGB模型和GRAY模型之间进行转换涉及将彩色图像转换为灰度图像,或者将灰度图像转换为彩色图像。下面分别介绍两种转换方法: RGB到GRAY的转换: 在将RGB图像转换为灰度图像时,可以使用以下常见的方法之一: 平均法:将RGB图像的红色、绿色和蓝色通道的值进行平均,然后将结果作为灰度图像的单个通道值。 加权平均法:不同颜色...
imshow("二值图", BinaryImage); } /* * 图像的灰度化即是将彩色图像转化成为灰度图像的过程成为图像的灰度化处理。 彩色图像中的每个像素的颜色有R、G、B三个分量决定,而每个分量有255中值可取, 这样一个像素点可以有1600多万(255*255*255)的颜色的变化范围。 而灰度图像是R、G、B三个分量相同的一种特殊...
python+opencv 彩色图转灰度图原理 任何颜色都有红、绿、蓝三原色组成,某点的颜色为RGB(R,G,B),那么,我们可以通过下面几种方法,将其转换为灰度: 1.浮点算法:Gray=R*0.3+G*0.59+B*0.11 2.整数方法:Gray=(R*30+G*59+B*11)/100 3.移位方法:Gray =(R*28+G*151+B*77)>>8; 4.平均值法:Gray=(...
python--opencv-图像色彩转换 灰度是指把白色与黑色之间按对数关系分为若干个等级,一般我们将灰度分为256阶(0-255)。用灰度表示的图像就叫做灰度图。 一幅完整的图像是由红色、绿色、蓝色三个通道组成的,颜色通道一般有RGB和bgr两种,其中OpenCV中采用的颜色通道模式为bgr模式。
转换灰度图代码如下: importcv2# pathpath='./7_1.jpg'# 读取图片src=cv2.imread(path)# 图片展示窗口名称window_name='Image'# BGR 转换成灰度图image=cv2.cvtColor(src,cv2.COLOR_BGR2GRAY)cv2.imshow(window_name,image)cv2.waitKey() 20210101142403929[1].png ...
采集到的彩色图像一般不会直接使用,为了加快处理速度,会转换成灰度图,二值图后再使用,处理后的效果如下: 彩图-灰度图-二值图.jpg 下面是实现的代码: # -*- coding: utf-8 -*- """ 运行环境 python==3.6 opencv-contrib-python== 4.1 win10系统 第一行 “ # -*- coding: utf-8 -*- ” 告诉Py...
opencv3+python3 pycharm+ win7 方法/步骤 1 灰度图除了利用函数和Gray = (R*30 + G*59 + B*11 + 50) / 100，以及Gray = R*0.299 + G*0.587 + B*0.114经验公式之外还可用4）R=G=B5）max(R=G=B)6）绿色 人眼对绿色最敏感7）Gray = (R * 38 + G * 75 + B * 15) >> 7进行...
使用opencv将图片转为灰度图主要有两种方法,第一种是将彩色图转为灰度图,第二种是在使用OpenCV读取图片的时候直接读取为灰度图。 将彩色图转为灰度图 import cv2 import numpy as np if __name__ == "__main__": img_path = "timg.jpg" img = cv2.imread(img_path) ...
黑白照片是经典和令人向往的艺术形式，通过将彩色照片转化为灰度图，不仅可以营造出复古风格，还可以突出图像的细节和纹理。前面内容，我们详细介绍了使用OpenCV模块进行图像读写、显示、大小调整的方法：Python用OpenCV模块实现人脸识别，如何使用OpenCV读写、显示图片 图像处理小能手：用Python中的OpenCV调整图像大小 Python...