从RGB 到 YUV 空间的 Y 转换公式为: Y = 0.299R+0.587G+0.114B 在WINDOWS 中,表示 16 位以上的图和以下的图有点不同; 16 位以下的图使用一个调色板来表示选择具体的颜色,调色板的每个单元是 4 个字节,其中一个透明度;而具体的像素值存储的是索引,分别是 1 、 2 、 4 、 8 位。 16 位以上的图...
在RGB模型和GRAY模型之间进行转换涉及将彩色图像转换为灰度图像,或者将灰度图像转换为彩色图像。下面分别介绍两种转换方法: RGB到GRAY的转换: 在将RGB图像转换为灰度图像时,可以使用以下常见的方法之一: 平均法:将RGB图像的红色、绿色和蓝色通道的值进行平均,然后将结果作为灰度图像的单个通道值。 加权平均法:不同颜色...
1 打开python编译器，并加载opencv模块和图片。# -*- coding: utf-8 -*-import cv2imgpath = "C:/Users/Administrator/Desktop/a.png"img = cv2.imread(imgpath)cv2.imshow("Image",img)cv2.waitKey(0)2 运行一下，就可以看到图片。3 把图片变成灰度图：img0 = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)...
python+opencv 彩色图转灰度图原理 任何颜色都有红、绿、蓝三原色组成,某点的颜色为RGB(R,G,B),那么,我们可以通过下面几种方法,将其转换为灰度: 1.浮点算法:Gray=R*0.3+G*0.59+B*0.11 2.整数方法:Gray=(R*30+G*59+B*11)/100 3.移位方法:Gray =(R*28+G*151+B*77)>>8; 4.平均值法:Gray=(...
黑白照片是经典和令人向往的艺术形式，通过将彩色照片转化为灰度图，不仅可以营造出复古风格，还可以突出图像的细节和纹理。前面内容，我们详细介绍了使用OpenCV模块进行图像读写、显示、大小调整的方法：Python用OpenCV模块实现人脸识别，如何使用OpenCV读写、显示图片 图像处理小能手：用Python中的OpenCV调整图像大小 Python...
python--opencv-图像色彩转换 灰度是指把白色与黑色之间按对数关系分为若干个等级,一般我们将灰度分为256阶(0-255)。用灰度表示的图像就叫做灰度图。 一幅完整的图像是由红色、绿色、蓝色三个通道组成的,颜色通道一般有RGB和bgr两种,其中OpenCV中采用的颜色通道模式为bgr模式。
转换灰度图代码如下: importcv2# pathpath='./7_1.jpg'# 读取图片src=cv2.imread(path)# 图片展示窗口名称window_name='Image'# BGR 转换成灰度图image=cv2.cvtColor(src,cv2.COLOR_BGR2GRAY)cv2.imshow(window_name,image)cv2.waitKey() 20210101142403929[1].png ...
2. 从RGB/BGR色彩空间转换到GRAY色彩空间 不难发现,上一篇文章中的彩色花朵图与图1其实是一副图像,只是前者是彩色图像,后者是灰度图像。从这一点可以看出,同一副图像,是可以从一个色彩空间切换到另一个色彩空间的,OpenCV把这个转换过程称为色彩空间类型转换。
使用opencv将图片转为灰度图主要有两种方法,第一种是将彩色图转为灰度图,第二种是在使用OpenCV读取图片的时候直接读取为灰度图。 将彩色图转为灰度图 import cv2 import numpy as np if __name__ == "__main__": img_path = "timg.jpg" img = cv2.imread(img_path) ...
img.save(dst)if__name__ =="__main__": RGBtoGray(path) AI代码助手复制代码 关于“如何使用python opencv实现灰度图和彩色图的互相转换”这篇文章就分享到这里了,希望以上内容可以对大家有一定的帮助,使各位可以学到更多知识,如果觉得文章不错,请把它分享出去让更多的人看到。