1 打开python编译器,并加载opencv模块和图片。# -*- coding: utf-8 -*-import cv2imgpath = "C:/Users/Administrator/Desktop/a.png"img = cv2.imread(imgpath)cv2.imshow("Image",img)cv2.waitKey(0)2 运行一下,就可以看到图片。3 把图片变成灰度图:img0 = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)...
jpg图片的色彩空间为RGB,png图片多一个透明通道,OpenCV读取到的图像色彩空间为BGR 色彩空间转换方法 gary = cv.cvtColor(image, cv.COLOR_BGR2GRAY) # 转换为灰度 hsv = cv.cvtColor(image, cv.COLOR_BGR2HSV) # 转换为hsv hsv = cv.cvtColor(image, cv.COLOR_HSV2BGR) # hsv转换为BGR,H通道范围为0-1...
读取图像的RGB通道 import cv2 img = cv2.imread(‘C:/Users/kyle/Desktop/002.jpg’) cv2.namedWindow(‘image’, 0) cv2.imshow(‘image’, img) img = cv2.imread('C:/Users/kyle/Desktop/002.jpg') 括号里还可以添加一个参数: cv2.IMREAD_UNCHANGED - 以 原图形式 读入 cv2.IMREAD_GRAYSCALE - 以...
几乎绝大部分图像操作的前置处理都会把rgb彩色图转为灰度图,然后再进行二值化操作等等。opencv读取图像,一般都是彩色图,即包含bgr三通道,而灰度图则只包含一个通道,只含亮度信息,不含色彩信息的图象,就象我们平时看到的黑白照片:亮度由暗到明,变化是连续的。因此,要表示灰度图,就需要把亮度值进行量化。通常划分成0...
1、 输入RGB(彩色)图像 2、 处理图像 3、 输出GRAY(灰度)图像 这里将处理图像过程单独写成一个函数,供主函数调用 1voidRGB2GRAY(IplImage* src) 2 3{ 4 5//创建2个窗体,分别显示源图像和处理后的灰度图 6 7cvNamedWindow("RGB"); 8 9cvNamedWindow("GRAY"); ...
彩色图像具有颜色丰富、信息含量大的特性,但是灰度图在图像处理中依然具有一定的优势。例如,灰度图像具有相同尺寸相同压缩格式所占容量小,易于采集,便于传输等优点。常用的RGB模型转成灰度图的方式如式中所示。 1 06 不同颜色模型间的互相转换 针对图像不同颜色模型之...
opencv将rgb图像转换成灰度图 python写法: importcv2 img=cv2.imread(img_dir, cv2.IMREAD_GRAYSCALE) cv2.imwrite(dis_dir, img) imread的flag为-1的时候要返回原图同时带alpha通道,这个通道用来记录图像中的透明度信息 https://blog.csdn.net/tiankongtiankong01/article/details/80043214...
彩色图像具有颜色丰富、信息含量大的特性,但是灰度图在图像处理中依然具有一定的优势。例如,灰度图像具有相同尺寸相同压缩格式所占容量小,易于采集,便于传输等优点。常用的RGB模型转成灰度图的方式如式中所示。 1 06 不同颜色模型间的互相转换 针对图像不同颜色模型之间的相互转换,OpenCV 4提供了cvtColor()函数用于...
彩色图像具有颜色丰富、信息含量大的特性,但是灰度图在图像处理中依然具有一定的优势。例如,灰度图像具有相同尺寸相同压缩格式所占容量小,易于采集,便于传输等优点。常用的RGB模型转成灰度图的方式如式中所示。 API public static void cvtColor(Mat src, Mat dst, int code, int dstCn)...
本节为opencv数字图像处理(1):灰度变换与空间滤波的第一小节,灰度变换函数,主要包括:图像反转、对数变换、伽马变换、分段线性变换函数(包括对比度拉伸、灰度级分层和比特平面分层)及其C++代码实现。 1 图…