1 打开python编译器，并加载opencv模块和图片。# -*- coding: utf-8 -*-import cv2imgpath = "C:/Users/Administrator/Desktop/a.png"img = cv2.imread(imgpath)cv2.imshow("Image",img)cv2.waitKey(0)2 运行一下，就可以看到图片。3 把图片变成灰度图：img0 = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)...
1、 输入RGB(彩色)图像 2、 处理图像 3、 输出GRAY(灰度)图像 这里将处理图像过程单独写成一个函数,供主函数调用 1voidRGB2GRAY(IplImage* src) 2 3{ 4 5//创建2个窗体,分别显示源图像和处理后的灰度图 6 7cvNamedWindow("RGB"); 8 9cvNamedWindow("GRAY"); 10 11 12//显示源图像 13 14cvShowImage("...
jpg图片的色彩空间为RGB,png图片多一个透明通道,OpenCV读取到的图像色彩空间为BGR 色彩空间转换方法 代码解读 gary = cv.cvtColor(image, cv.COLOR_BGR2GRAY) # 转换为灰度 hsv = cv.cvtColor(image, cv.COLOR_BGR2HSV) # 转换为hsv hsv = cv.cvtColor(image, cv.COLOR_HSV2BGR) # hsv转换为BGR,H通道...
读取图像的RGB通道 import cv2 img = cv2.imread(‘C:/Users/kyle/Desktop/002.jpg’) cv2.namedWindow(‘image’, 0) cv2.imshow(‘image’, img) img = cv2.imread('C:/Users/kyle/Desktop/002.jpg') 括号里还可以添加一个参数: cv2.IMREAD_UNCHANGED - 以 原图形式 读入 cv2.IMREAD_GRAYSCALE - 以...
CV_RGB 创建一个色彩值. #define CV_RGB( r, g, b ) [编辑] cvScalar( (b), (g), (r) ) Line 绘制连接两个点的线段 voidcvLine( CvArr* img, CvPoint pt1, CvPoint pt2, CvScalar color, int thickness=1, int line_type=8, int shift=0 ); img 图像。 pt1 线段的第一个端点。 pt...
几乎绝大部分图像操作的前置处理都会把rgb彩色图转为灰度图,然后再进行二值化操作等等。opencv读取图像,一般都是彩色图,即包含bgr三通道,而灰度图则只包含一个通道,只含亮度信息,不含色彩信息的图象,就象我们平时看到的黑白照片:亮度由暗到明,变化是连续的。因此,要表示灰度图,就需要把亮度值进行量化。通常划分成...
cvCvtColor(...),是Opencv里的颜色空间转换函数，可以实现RGB颜色向HSV,HSI等颜色空间的转换，也可以转换为灰度图像。函数原型：void cvCvtColor( const CvArr* src, CvArr* dst, int code );参数：src 输入的 8-bit,16-bit或 32-bit单倍精度浮点数影像。dst 输出的8-bit, 16-bit或 ...
目标:从磁盘读取一张图片,送入OpenCL设备进行RGB转灰度图,再拷贝回来显示 使用OpenCL进行计算的流程 无论是OpenCL,还是CUDA,当利用显卡计算时,都需要经历如下步骤: 1. 设备初始化 2. 准备主机端数据(分配主机端内存+获取数据) 3. 分配设备端内存 ...
彩色图像具有颜色丰富、信息含量大的特性,但是灰度图在图像处理中依然具有一定的优势。例如,灰度图像具有相同尺寸相同压缩格式所占容量小,易于采集,便于传输等优点。常用的RGB模型转成灰度图的方式如式中所示。 API public static void cvtColor(Mat src, Mat dst, int code, int dstCn)...
首先是RGB2GRAY,也就是彩色图转灰度图的算法。RGB值和灰度的转换,实际上是人眼对于彩色的感觉到亮度感觉的转换,这是一个心理学问题,有一个公式:Grey = 0.299R + 0.587G + 0.114B。直接计算复杂度较高,考虑优化可以将小数转为整数,除法变为移位,乘法也变为移位,但是这种方法也会带来一定的精度损失,我们可以根据...