即对数变换可以拓展低灰度值而压缩高灰度级值,让图像的灰度分布更加符合人眼的视觉特征。 假设r≥0,根据上图中的对数函数的曲线可以看出:对数变换,将源图像中范围较窄的低灰度值映射到范围较宽的灰度区间,同时将范围较宽的高灰度值区间映射为较窄的灰度区间,从而扩展了暗像的值,压缩了高灰度的值,能够对图像中低...
的线性变换,可以将输出图像的灰度级拉伸到[100,200],灰度级范围有所增加,从而提高了对比度;2、而如果令 ,则输出图像的灰度级会压缩到[25,50],灰度级范围有所减小,则降低了对比度。 (这就是为什么我们拿到彩色图像以后往往会转化为灰度图进行处理,这位这样相当于只要处理一个通道。如果是三通道,原理是一样的) ...
在程序的早期,我使用gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)从 RGB 转换为灰度,但返回时我很困惑,函数backtorgb = cv2.cvtColor(gray,cv2.CV_GRAY2RGB)给出: AttributeError:“模块”对象没有属性“CV_GRAY2RGB”。 下面的代码似乎没有以绿色绘制轮廓。这是因为它是灰度图像吗?如果是这样,我可以...
其中L代表图像的灰度范围是[0, L - 1];我们通常讨论的是8bit图,也就是灰度级别L=256;这种处理很简单,它特别适用于处理图像暗色区域的白色或者灰色细节,尤其是黑色面积在图像上占据主导地位时。 对数变换 对数变换公式如下: 其中c是常数,并假设r大于等于0. 对数变换将输入中灰度范围较窄的低灰度值映射为输出范...
1. 图片灰度化; 2. 遍历Mat,统计各灰度级的像素个数; 3. 根据opencv画点线函数,绘制坐标轴及像素分布图 源码(编译环境:VS2017+OpenCV) 补充:三通道直方图(即RGB彩色图象直方图在后面) 1#include <iostream>2#include <string>3#include <algorithm>4#include <opencv2/opencv.hpp>5#include <opencv2/imgpro...
而在图像的处理过程中,其实很少使用YUV格式,一般都需要转成RGB格式或者灰度图格式进行转换,而opencv的cvtColor()函数支持这种转换 cvtColor opencv的C++代码如下: int main(int argc,char** argc){ Mat img = imread("D:/Learn/OpenCVStudy/1c.jpg");if(img.empty()) ...
1.1 灰度反转 灰度反转是一种线性变换,是将某个范围的灰度值映射到另一个范围内,一般是通过灰度的对调,突出想要查看的灰度区间。 $$ S = L -1-r (r \subset [0,L-1]) $$ 比如在以下胸片图像中提取白色絮状形状,在黑色背景下看的不太明显,就可以使用灰度反转增强图像的可视化效果。
常见的颜色空间转换包括灰度化、RGB 到 HSV 的转换等。 cv::cvtColor 的函数签名如下: void cv::cvtColor(const cv::Mat& src, cv::Mat& dst, int code, int dstCn = 0); 函数参数说明如下: src:输入图像,以 cv::Mat 对象表示。 dst:输出图像,以 cv::Mat 对象表示。 code:颜色转换代码,用于指定...
基于OpenCV的彩色空间互转 作者:姚童,Datawhale优秀学习者 图像彩色空间互转在图像处理中应用非常广泛,而且很多算法只对灰度图有效;另外,相比RGB,其他颜色空间(比如HSV、HSI)更具可分离性和可操作性,所以很多图像算法需要将图像从RGB转为其他颜色空间,所以图像彩色互转是十分重要和关键的。
result)cv.waitKey(0)3 # 6#灰度: R=G=B 去 max#求RGB里的最大颜色作为灰色，image = cv.imread('c:\\meiping1.png',1)image = cv.imread('c:\\map.png',1)rows, cols, channel = image.shaperesult = np.zeros((rows, cols, 3), np.uint8)for i in range(rows...